人工智能-机器学习-根植于制度与宗教文化的印度软件产业研究.pdf

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Java印度TeenPatti算法 用于印度TeenPatti的带鬼牌的算法，通过牌查表获得牌型和大小。算法由texas_algorithm修改得来。测试玩玩 * 运行TestUtil.Main ## 生成表玩玩 * 运行 TeenPattiAlgorithmUtil.Main # 查表算法 查表算法，给定任意3张牌，查表给出3张最大牌的大小、类型。查表方法很简单，下面讲一下生成表的算法。 ### 算法实现 #### 穷举C(52, 3)的组合 52张牌里面选3张，对3张牌进行编码变成int类型，得到一个数组。 #### 多线程快速排序 对这数组进行从小到大排序，排序依据就是牌的大小。使用多线程快速排序。 #### 结果输出 数组已经排好序，现在按照顺序输出到一个文件，内容有key、大小顺序、可阅读的牌面信息。

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印度的社交礼仪

agi stk 中自带的国界线数据中印边界部分不合理。这是修改后的可供agi stk 直接导入的中国和印度国界边界 area target 数据。

内容介绍： 关于手机黑客攻防的大部分知识，欢迎大家和我一起学习！ 随着计算机与互联网的迅速普及，人类对计算机的依赖达到了前所未有的程度，计算机的安全直接关系到国家、企业、个人乃至人类社会的生存和发展。而对计算机与互联网构成的威胁最严重的，正是防不胜防的网络黑客。纵观当今的互联网业界，病毒木马泛滥、黑客攻击猖獗，各种病毒变体花样百出，恶意攻击手段层出不穷。如何防黑、反黑、制黑，已成为所有互联网用户共同面对的巨大挑战。 上海兴韦教育集团及旗下的上海托普信息技术学院，利用自身的产业背景和专业优势，首度全面引进了国际互联网界资深反恐反黑精英、少年成名的网络安全大师ANKITFADIA的系列专著——“法迪亚道德黑客丛书”。力图从黑客攻防两个角度，将国际最前沿的网络安全技术介绍给国内读者，帮助国内网络用户知黑、防黑、反黑，共同营造和维护健康、安全的互联网世界。 手机黑客攻击是“法迪亚道德黑客丛书”涉足的最新领域，也是移动通信安全天空的一块阴云。此书对手机黑客入侵方面的最新手段彻底曝光，包括各种蓝牙攻击、拒绝服务攻击、手机邮件攻击、木马蠕虫病毒攻击等；对各种防护策略也做了翔实的案例研究；最后深入讨论了现在流行手机的安全使用诀窍。此书内容新颖，视角独特，是安全人士的必备用书。 作者简介 AnkitFadia，生命中的里程碑：10岁——父母在家给他配置了一台个人电脑。12岁——表现出对计算机的超常天赋，成为无师自通的少年黑客。14岁——出版了第一本个人专著——AnUnOFFicialGuidetoEthicalHacking（良性入侵——道德黑客非官方指导），轰动业界，迅即被翻译成11种语言，在全球15个国家出版发行，并被亚洲和北美的一些著名高校选作教学用书。16岁——9·11事件后，成立了法迪亚道德黑客国际研究院，曾为机密情报机构破译了由本·拉登恐怖分子网络发送的加密的电子邮件。自从那时FADIA就介入了与国际安全和计算机网络有关的多个机密工程，负责处理机密情报机构的亚洲行动。21岁——成为道德黑客的年轻领袖，出版了11本畅销书，在25个国家发表了超过l000次研讨会，获得了45个奖励。22岁——致力于数字智能、安全咨询和培训等方面研究，规划并开发出法迪亚道德黑客培训认证体系，并在新加坡管理大学的信息系统学院、美国圣何塞州立大学得到了成功的应用。2007年——来到中国。 本系列丛书销售量在全球达到两百万本，除英语原版外，已被译成日语、韩语、葡萄牙和波兰语，被亚洲和北美一些最有声望的学院作为参考书来使用。 目录: 第一章蓝牙攻击 1.1发现 1.1.1配对 1.1.2绑定 1.1.3蓝牙安全模式 1.2案例研究 1.2.1美国纽约 1.2.2中国香港 1.2.3新加坡 1.2.4日本东京 1.2.5中国北京 1.2.6日本大阪 1.2.7马来西亚吉隆坡 1.3蓝牙攻击的类型 1.3.1蓝劫攻击 1.3,2蓝劫对策 1.3.3蓝窃攻击 1.3.4蓝窃对策 1.3.5蓝牙后门 1.3.6蓝牙窃听 1.3.7其他攻击 1.3.8蓝牙打印 1.4易受攻击手机 1.5对策 1.6实时攻击访问数据 1.6.1个案研究l 1.6.2个案研究2 1.6.3法迪亚推荐的常用流行蓝牙工具 第二章手机拒绝服务攻击 2.1案例研究 2.1.1澳大利亚悉尼 2.1.2法国巴黎 2.1.3中国台湾台北 2.2手机拒绝服务攻击的类型 2.2.1蓝牙掌击：死亡之ping 2.2.2干扰 2.2.3非正常OBEX信息 2.2.4验证失败攻击 2.2.5蓝劫泛洪攻击 2.2.6远程畸形字符短信攻击 2.2.7本地畸形字符短信输入攻击 2.2.8非正常MIDI文件攻击 2.2.9非正常格式化字符串攻击 2.3易受攻击的手机 2.4对策 2.5实时攻击访问数据：案例研究 2.6法迪亚的流行蓝牙掌击工具推荐 第三章电邮攻击 3.1手机电邮威胁 3.1.1蠕虫攻击 3.1.2间谍攻击 3.1.3匿名邮件攻击 3.2案例研究 3.2.1日本东京 3.2.2中国深圳 3.3电邮攻击的类型 3.3.1辱骂信息 3.3.2辱骂信息的对策 3.3.3伪造信息 3.3.4伪造信息对策 3.3.5垃圾邮件 3.3.6垃圾邮件对策 3.4法迪亚推荐的流行电邮威胁工具 第四章病毒、蠕虫及木马 4.1恶意文件 4.2案例分析 4.3恶意文件的类型。 4.3.1CABIR蠕虫 4.3.2SYMBOS.CABIR.I蠕虫 …… 第五章诺基亚手机安全 第六章摩托罗拉手机安全 第七章三星手机安全 第八章索尼爱立信手机安全 第九章西门子手机安全 第十章黑莓手机安全 附录A安全测试：不同手持设备比较 附录BGSM与CDMA对比 附录CI模式 附录D在线资源 附录E移动电话平台 附录G红

印度是南亚次大陆最大的国家，国土面积为 298 万平方公里，印度的东北部与中国、尼泊尔，不丹接壤，东部与缅甸为邻，东南部与斯里兰卡隔海相望，西北部与巴基斯坦交界。印度自称有 29 个邦和 7 个中央直辖区。根据联合国 2016 年 7 月发布的数据，印度全国有人口 13.26 亿，居世界第二位，人口增长率为 1.19%，按照联合国预测印度将在 2024 年超越中国成为世界第一人口大国。 印度经济高速发展，人均国民生产总值连续多年维持高增速。近 20 年来印度人均 GDP 从1998 年的 409 美元上升至 2017 年的 1939 美元，且近五年 GDP 年均增速均超过 6%，显示其良好的

LPRNet Pytorch 印度车牌修改LPRNet，一种高性能，轻量级的车牌识别框架。（中文车牌识别） 依存关系 pytorch> = 1.0.0 OpenCVPython的3.x python 3.x 盗用者 枕头 麻木 数据集预处理 图像名称应为其标签，并分为测试和训练。 除此以外： Preprocessor.py将数据分为训练和测试（85:15）并重命名标签。 运行preprocessor.py并传递输入文件夹和csv / xls作为标签，其格式如下： img名称 标签 xyz.png KA00XX0000 培训与测试 模型仅适用于尺寸（94,24）。 根据您的数据集路径，修改脚本及其超参数。 如果需要，请调整其他超参数。 运行“ python train_LPRNet.py”或“ python test_LPRNet.py”。 如果要显示测试结果，请添加

印度城市JSON 包含1220个印度城市及其各自州的json文件 在数百次搜索Rails宝石以添加城市和州的选择选项失败后，我放弃了选择，它可以按照我想要的方式工作。 然后，我开始搜索.json，我可以从中直接获取信息并使之工作，在那里，我也失败了，我找不到“完美”文件。 因此，我下载了我能找到的最大的Excel工作表，删除了不需要的每列并将其转换为JSON。 这是一个小片段：） [ { "id": "1", "name": "Mumbai", "state": "Maharashtra" }, { "id": "2", "name": "Delhi", "state": "Delhi" }, { "id": "3",