卡方与T的临界值表（电子表格），http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html?sttable.html&1可在此网站校对数据，有用的话赞一个

统计方法中卡方检验在SPSS中如何实现，具体步骤和详细说明。

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thw Weibull 拟合测试的 3 个优点：Anderson-Darling、卡方和图形

卡方检验-医学统计-EXCEL模板，输入数据直接得卡方值等

广义卡方分布 Matlab 工具箱，用于计算广义卡方分布的统计信息、pdf、cdf、逆 cdf 和随机数。 作者 Abhranil Das，德克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心。 错误/评论/问题/建议至abhranil.das@utexas.edu 。 如果您使用此代码，请引用：一种对正态分布进行积分和分类的方法。 安装 在 Matlab 的 Home 选项卡中，选择 Add-Ons > Get Add-Ons > Search for 'Generalized chi-square distribution' 并安装。 快速开始 安装后，从带有交互式示例的入门实时脚本开始，或者随时转到 Matlab 主页选项卡 > 附加组件 > 管理附加组件 > 单击此工具箱旁边的三个点 > 查看入门指南 文献资料 有关函数帮助，请键入： doc gx2s

pearson证明卡方检验的原文-1900年 里面的证明公式有些复杂，如果是现代的证明，可以参考 https://blog.csdn.net/appleyuchi/article/details/84567158 来阅读

T 检验和单因素方差分析均是检验分类数据与连续数据之间差异，如果检验分类数据与分类数据之间的差异，如不同年级性别的差异，怎么办呢？ 卡方检验用一句话说明：就是验证实际频数与理论频数的吻合程度的一种检验方法。

针对概率统计中几个分布的总结，个人觉得比较到位，希望对大家有用。

参数1是特征值（离散），参数2是对应的标签 参考论文是：S. Wu，PA Flach，带有标记和未标记数据的特征选择，可在http://ai.ijs.si/branax/iddm-2002_proceedings/Wu.pdf 相关论文是：技术说明：决策树归纳中基于信息的措施的偏差。 我按照第一篇论文对文件进行了编程，但发现结果不合理，想知道是卡方特征分析方法的缺点还是我的文件中的一些错误。 希望有人能指出。 计算出的 chi 值需要与卡方表进行比较，以了解特征的重要性。 方格桌： http://www.ma.utexas.edu/users/davis/375/popecol/tables/chisq.html