技术：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析，含有代码注释，新手也可看懂，毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷可以作为毕设、期末大作业使用。 国内有多家大型社交媒体平台，微博是其中的一员。在微博中，一条微博内容包括微博用户、微博内容、发布时间、转发数、评论数、点赞数、用户地理位置。编写设计爬虫程序和话题抽取方法，以及情感分析算法、对信息进行预处理、清洗、并进行话题下用户情感倾向性判断等，最终实现对微博舆情分析系统的可视化。 要求： 1．目标网站：htts://weibo.com 2．详细分析该网站的html结构，并设计合适的爬虫策略，对全网内容进行爬取； 3．利用爬取的内容构建语料库，语料库字段包括微博内容，发布用户，用户性别，发布位置等； 4．利用合适的聚类方法对微博话题进行抽取，提取微博话题前十的话题内容； 5．对前十话题中的内容选择合适的模型进行情感分析，判断用户对该话题的态度； 6．数据可视化：生成微博话题柱状图，以及各个话题下的用户分布图等。

基于python lxm库解析微博签到地点详情页，提取出博文相关内容以及图片

微博热搜数据可视化分析系统 技术框架 python + flask web + mysql + pycharm 角色介绍 普通用户 qqq 123456 模块分析 登录注册 数据爬取 数据清洗 数据可视化模块 热门话题排行 热词榜单 话题热度趋势和分布 话题情感指数和趋势 词云 NLP情感分析 小小程序员小小店 相关话题推送 分词主题数据提取 舆情分析 退出模块 数据库weibo_nlp_system 分析原理 我的最爱是动漫，你喜欢什么呢？ 我 的 最爱 是 动漫 你 喜欢 什么 呢

数据集nCoV_100k.labled.csv包含10万条用户标注的微博数据，包括微博id,发布时间,发布人账号,中文内容,微博图片,微博视频,情感倾向等多条数据，具体格式如下： 微博id，格式为整型。 微博发布时间，格式为xx月xx日 xx:xx。 发布人账号，格式为字符串。 微博中文内容，格式为字符串。 微博图片，格式为url超链接，[]代表不含图片。 微博视频，格式为url超链接，[]代表不含视频。 情感倾向,取值为{1,0,-1}。

【Java Web 模拟微博网站】是一个综合性的项目，它涵盖了Web开发的多个核心技术和工具。这个项目的主要目的是实现一个类似微博的社交网络平台，让用户能够发布、查看、评论和转发动态，同时支持用户之间的互动。以下是这个项目涉及到的关键技术及其详细解释： 1. **Eclipse**：这是一个强大的集成开发环境（IDE），专为Java开发设计。Eclipse提供代码编辑、调试、构建和部署等全方位的开发功能，使得项目开发更加高效。 2. **MySQL**：这是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储和管理项目中的用户信息、动态内容、评论等数据。在Java Web项目中，通过JDBC（Java Database Connectivity）接口与MySQL进行交互。 3. **Tomcat**：作为Apache软件基金会的项目，Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，实现了Java EE的Web应用服务器规范，负责运行项目中的JSP和Servlet。 4. **Ajax**（Asynchronous JavaScript and XML）：在不刷新整个页面的情况下，通过JavaScript异步地与服务器交换数据并更新部分网页的技术。在模拟微博的场景中，Ajax可以用于实时加载新的动态、评论等，提高用户体验。 5. **JSP（JavaServer Pages）**：这是一种动态网页技术，允许在服务器端生成HTML，结合了Java编程语言和HTML，用于构建动态、交互式的Web应用程序。在本项目中，JSP用于展示动态内容和处理用户交互。 6. **CSS（Cascading Style Sheets）**：用于定义网页的布局和样式，使得网页具有良好的视觉效果。在模拟微博的网站中，CSS用于设计用户界面，包括按钮、字体、颜色等元素的样式。 7. **jQuery**：这是一个快速、简洁的JavaScript库，简化了HTML文档遍历、事件处理、动画制作以及Ajax交互。在本项目中，jQuery用于简化DOM操作，实现页面动态效果，如滚动加载动态、动态添加评论等。 8. **JavaScript**：这是一种广泛使用的客户端脚本语言，用于增加网页的交互性。在模拟微博项目中，JavaScript用于处理用户输入验证、动态加载内容、实现表单提交等功能。 9. **Servlet**：Java Servlet是Java EE的一部分，主要用于扩展服务器的功能，处理来自客户端（如浏览器）的请求，并返回响应。在本项目中，Servlet用于接收和处理用户的登录、注册、发布动态等请求。 10. **HTML5**：最新的HTML版本，增加了许多新的语义元素和API，提高了网页的可访问性和互动性。在模拟微博网站的前端设计中，HTML5用于构建网页结构，如头部、主体、导航栏等。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，“java 模拟微博网站”可能包含了该项目的所有源代码文件和相关文档。这些文件通常包括JSP页面、Servlet类、CSS样式表、JavaScript脚本、数据库配置文件以及可能的使用说明文档。通过阅读和理解这些文件，开发者可以了解项目的实现细节，学习到如何在实际开发中应用上述技术。

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《微观博易 软件开发 面试题目解析》 在软件开发领域，面试是评估求职者技能的重要环节。以下是对三道典型面试题目的详细解析，旨在帮助求职者理解并掌握相关知识点。 1. **算法题：轮流取桔子问题** 这个问题是经典的博弈论问题，被称为“N堆桔子”或“Nim游戏”。问题的核心在于找到一种策略，无论对手如何选择，都能确保自己最后取走最后一颗桔子。关键在于观察每堆桔子的数量，并利用异或运算（XOR）来判断先手是否拥有必胜策略。 当N=1时，先手无胜算，因为只能取走全部桔子，后手会获胜。对于N>1的情况，如果所有堆桔子数量的异或结果不为0，则先手有必胜策略。这是因为每次取走一堆桔子相当于改变这一堆的数量，而异或操作具有交换律和结合律，因此不论先手如何取，最后的异或结果依然不会变，只要初始时异或结果不为0，先手就能通过调整使得最后剩下1堆桔子，从而获胜。 编程实现时，可以接收N+1个参数，第一个参数为N，后面N个参数为Mj，通过异或操作判断先手是否有必胜策略，然后返回1或-1表示先选或后选。 2. **WPF题：C# WPF GUI程序设计** 这道题目考察的是C#与WPF（Windows Presentation Foundation）的使用，以及MVVM（Model-View-ViewModel）设计模式。求职者需要创建一个GUI程序，能够读取XML文件、展示数据、支持用户编辑并保存修改。 - 图一用于用户输入XML文件路径，点击确定后隐藏图一，显示图二。 - 图二包含多个TabItem，数量与XML文件中``元素的数量相同，每个TabItem的Header是``的Name属性，且Header支持修改。 - TabItem中的Grid应能编辑，编辑后的数据需保存回原XML文件。 - 使用MVVM模式，尽量将View的代码放在XAML中，减少CS代码。 实现时，可以利用C#的XML解析库读取和写入XML，WPF的Data Binding功能将视图与模型关联，通过ViewModel处理数据逻辑和界面交互。 3. **实际应用题：行情数据重采样** 此题涉及时间序列数据处理，特别是金融市场的数据重采样，目的是将高频数据转换为低频数据，如将500ms的快照数据转换为1分钟的K线数据。这里需要使用pybind11将C++与Python结合，实现数据的重采样函数。 - 函数输入应包括原始快照数据列表和目标采样频率，可能还需要其他参数如时间戳的处理规则。 - 输出是重采样后的数据结构，包含时间、成交量、开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。 - 考虑实际情况，如日夜盘切换、集合竞价等，需要在处理中添加相应的逻辑，确保数据的准确性和完整性。 - 测试程序应包括生成模拟行情数据，以及验证输出数据正确性的部分，可视化的输入输出对比有助于验证算法的准确性。 通过以上分析，我们可以看出这三道题目涵盖了算法设计、图形用户界面开发以及金融数据处理等多个方面，全面考察了求职者的软件开发能力。理解并掌握这些知识点，将有助于在面试中展现出扎实的技术功底。

该项目是针对微观博易软件开发面试的第三部分，主要涉及软件工程中的编程和数据分析技能，适合求职者准备面试。从提供的文件名来看，我们可以推测这是一个关于数据重采样（resampling）的项目，包含了实现、测试、数据输入、输出以及可视化等多个环节。 1. **数据重采样**： 数据重采样是统计学和信号处理中常见的技术，用于改变数据的时间或空间分辨率。在这个项目中，`resample.cpp`和`resample.h`可能是实现重采样算法的C++源代码和头文件。重采样可以包括上采样（增加采样率）和下采样（减少采样率），在处理时间序列数据时非常有用。 2. **测试代码**： `test_resample.cpp`和`test_resample.py`是测试代码，分别用C++和Python编写。这表明项目不仅包含算法实现，还关注代码的正确性，通过测试来验证功能是否符合预期。测试驱动开发（TDD）是软件工程中的良好实践，可以确保代码质量。 3. **数据输入与输出**： `data.csv`是原始输入数据文件，可能包含时间序列或其他类型的数据。`out.csv`则可能是经过重采样处理后的输出结果。CSV（Comma Separated Values）格式是数据交换的标准格式，易于读取和处理。 4. **绘图与可视化**： `draw.ipynb`是一个Jupyter Notebook文件，通常用于数据分析和可视化。开发者可能使用Python的Matplotlib或Seaborn库来绘制重采样前后的数据对比，帮助理解结果，如`higest.png`和`lowest.png`所示，可能就是可视化结果的图片。 5. **构建脚本**： `Makefile`是用于自动化编译和构建项目的配置文件，通常在Unix/Linux环境中使用。它定义了如何从源代码生成可执行程序的规则。 6. **项目组织**： 这个项目的组织结构清晰，包含了源代码、测试代码、数据文件、输出结果和可视化文件，展示了良好的软件开发实践，如模块化和文档化。 7. **面试准备**： 对于求职者来说，熟悉并能理解和实现这样的项目，不仅展示了对数据处理和编程的理解，还能体现问题解决能力和测试意识。同时，掌握数据可视化和使用工具如Jupyter Notebook也是现代软件开发中重要的技能。 通过这个项目，面试者可以深入学习数据处理、编程技巧、测试方法以及数据可视化，全面展示自己的软件工程能力。对于面试官来说，这些文件提供了评估候选人技术能力的直接证据。

【微观博易 软件开发 面试题目 Project 2 满分答案和代码】是一个关于软件工程领域的面试准备资源，其中包含了多个关键的编程和项目管理知识点。这个项目的重点可能在于考察候选人在实际软件开发过程中的技能和理解，特别是针对C#和WPF（Windows Presentation Foundation）的应用。 1. **软件工程**：软件工程是系统化、规范化、可量化的方法来开发、操作和维护软件的过程。在这个Project 2中，可能会涉及需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，这些都是软件工程的基础。 2. **求职面试**：在求职面试中，面试官通常会通过项目案例来评估候选人的技术能力、问题解决能力和团队合作精神。Project 2的满分答案和代码表明这可能是一个模拟的实际项目，用于展示候选人如何在压力下编写高质量的代码。 3. **软件/插件**：在软件开发中，"插件"是指可以增强或扩展软件功能的独立模块。如果Project 2涉及到插件开发，那么候选人可能需要了解如何设计和实现可扩展的架构，以便将来能方便地添加新的功能。 4. **MainWindow.xaml.cs**：这是WPF应用程序的主要用户界面类，包含与UI交互的逻辑代码。面试者需要熟悉XAML语言来创建UI，并且理解如何将这些UI元素与后台代码绑定。 5. **AssemblyInfo.cs**：这个文件包含了关于程序集的信息，如版本、版权和公共密钥。理解AssemblyInfo的作用对于理解.NET框架的编译和部署过程至关重要。 6. **App.xaml.cs**：这是WPF应用的启动类，包含了应用程序级的逻辑，如初始化、生命周期管理和资源管理。面试者应知道如何配置和控制应用程序的启动流程。 7. **t2.csproj、t2.sln**：这些是Visual Studio的项目文件和解决方案文件，分别定义了项目构建设置和多项目之间的关系。熟悉这些文件格式的面试者能够高效地管理和协同开发大型项目。 8. **t2.csproj.user**：这个文件存储了用户特定的项目设置，如调试配置和窗口布局，反映了个人开发环境的定制。 9. **MainWindow.xaml、App.xaml**：这两个文件分别是MainWindow和整个应用的XAML文件，用于定义用户界面的布局和样式。面试者应掌握XAML语法和WPF控件的使用。 10. **obj** 和 **.vs** 目录：`obj`目录包含了编译过程中生成的中间文件，而`.vs`目录存储了Visual Studio的配置信息。这两个目录体现了项目构建和IDE的工作流程。 Project 2的面试题目可能涵盖了软件工程的多个方面，包括软件设计原则、编程实践、项目管理以及特定于WPF的开发技能。掌握这些知识点对于在软件开发面试中取得成功至关重要。