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华为杯数学建模赛题14年C题

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

①随机森林+相关性分析。采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、改进型贪心调优 ②根据提供的ERα拮抗剂信息（1974个化合物样本，每个样本都有729个分子描述符变量，1个生物活性数据，5个ADMET性质数据），构建化合物生物活性的定量预测模型和ADMET性质的分类预测模型，从而为同时优化ERα拮抗剂的生物活性和ADMET性质提供预测服务。 ③代码很全，横向纵向可对比，并提供模型，3种解法

已获国家三等奖 1.构建mRMR-置换特征重要性混合模型 2.构建化合物分子的生物活性定量预测模型 3.构建ADMET分类预测模型 4.使用的改进遗传算法

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本文件收集了2004-2021年华为杯数学建模试题，供想要参加数学建模的小伙伴参考

2017年第十四届华为杯 研究生数学建模大赛 比赛试题及优秀论文整理

2021年华为杯数模D题.zip

代码完整+提交的最终版论文 问题1：- 目标：- 航班数目最大化- 乘机次数最小化 - 替补资格最小化- 约束： 回到基地- 执勤条件- 航段间连接时间不小于给定的最小时间 问题2：- 目标：（引入执勤成本） - 总执勤成本最小 - 执勤时长平衡- 约束： - 每天最多一个执勤 - 飞行时间不超过 - 执勤时长不超过- 回到起点- 休息时间不少于 问题3：（引入出差补贴）- 目标： - 任务环总成本最小 - 任务环时长平衡- 约束： - 每个排班周期任务环总时长不超过 - 两个任务环之间至少休息 - 连续执勤天数不超过天