息肉医学影像数据集
Kvasir-SEG dataset is an open-access dataset of gastrointestinal polyp images and corresponding segmentation masks. Kvasir-SEG是胃肠道息肉医学影像相关的开源数据集。
2022-10-17 22:05:43
60.01MB
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将磁共振医学文件格式转化为NIFTI协议中的nii格式或niigz格式，用于医学影像深度学习的数据处理。
2022-07-25 09:07:04
358.75MB
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巨渺医学影像工作站查询系统各工作站站点可以通过连网实现服务器存储病历图像资料，实现各科室查询患者图像报告，也可通过叫号系统实现患者信息的预约登记及分诊，实现科室就诊效率的提高。支持灵活通用的第三方接口，可与其它厂家的HIS、LIS、PACS，体检等系统对接，获取已登记的病历信息、回写数据、提取本工作站的病历报告图像资料等。
巨渺医学影像工作站查询系统功能
医学影像工作站网络版
本程序操作简便、自定义灵活、功能非常全面、使用十分稳定。
叫号功能：
可与分诊登记系统及大屏叫号系统集成工作站，呼叫就诊患者，预约登记的信息即可直接导入到报告内，无需单独录入患者信息，节省了医生及患者的时间，同时实现了良好的就诊秩序。
网络查询：
本程序提供网络查询功能，可实现报告、图像的浏览、打印，病历资料的统计分析、报表打印、导出表格等。
本程序不仅可查询本站点的数据亦可查询网内的全部工作站数据。
第三方交互接口：
提供灵活强大的数据交互接口，可与HIS、LIS、PACS，体检等系统厂家连接其系统获取已登记的病历信息、回写数据，提交本工作站病历资料等操作。
报告多格式输出：
本程序提供丰富的报告转换输出功能，用户可使用报告浏览器方便快捷的浏览或打印存储的病历，并支持以JPG、WORD、PDF、Html、Xml、dicom格式导出报告，供第三方使用，也支持将报告发送至PACS系统。
权限管理：
支持用户密码登陆模式。
具有完善的权限管理功能，可根据各医师的实际需要进行功能模块授权，可以设置各自的登陆名称及密码。
操作：
系统操作进行了充分的优化，流程十分简洁，用户不会有多余的无意义的操作。
病历备份：
本程序提供病历备份功能，可实现病历的备份、刻录、还原等。
病历浏览或打印：
本程序提供病历浏览和打印功能，通过本程序可查看同月份内的上一个或下一个病历。可直接打印正在查看的病历。
报告导出：
本程序提供报告导出功能，用户可根据需要选择是否导出报告，报告提供：JPG、WORD、PDF、Html、Xml、dicom导出格式，并且导出报告的位置及报告名称可自由选择。
病历上传：
本程序提供病历上传功能，所存病历将自动上传至服务器；若网络出现故障，病历将只存在本机数据库，当网络恢复后，用户可使用本功能将故障期间的病历上传至服务器。
录入 ：
提供按信息录入模式。
提供按报告录入模式。
对于需要批量录入的，提供快速批量预先录入，如体检时可使用此种模式。
影像显示：
与设备实时同步显示标清或高清影像。
影像显示区的大小可任意缩放，可全屏或普通尺寸显示。
可设置报告与影像同屏显示，减少反复切换。
支持方屏、宽屏、竖屏、双屏显示。
影像录制：
每患者可录任意段录像。
采集高清晰度的DVD压缩格式，回放效果好
压缩效果好，占用空间小，1G空间可录5个小时，500G硬盘，每天录7个小时，可连续录一年。并且可以随时导出刻录。
录制的影像可进行二次采集图片，进入报告。
诊断模版：
提供大量丰富的标准模板术语
模板通过树形结构组织，可建多个不同的类，每个类都是一个树，均可单独进行增删改管理。
模板字体可方便快速的设置。
提供选词功能，可定义专用的短语类。
报告设计：
报告设计功能极其强大、方便、实用，普通用户均可设计出漂亮、强悍、专业的报告单。
提供院标添加功能，添加院标很简单即可实现。
提供电子签名系统。
提供报告单上所有项目的自定义功能：病人信息、图片框数量、诊断信息等。
报告所有项目的位置、大小、数量、颜色、字体均可自由调整。
报告打印：
打印纸张支持任何尺寸，如：A4、B5、A5、16K等等。
打印超出后自动分页，第二页内容位置亦可用户自行设置。
打印时诊断字体可随时调整，方便用户对是否分页和报告效果进行随时调整。
安全：
软件提供自修复功能，重新安装操作系统后，可以使用自修复程序瞬间修复，所有病历、模板、设置信息均不会丢失。
系统每天自动备份数据库，遇到问题后可按时间点选择恢复。
系统提供即时备份功能，计算机突然断电时，不会丢失数据。
巨渺医学影像工作站查询系统截图
2022-06-14 13:56:42
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unet 医学影像分割源码, 对视网膜血管医学图像分割
代码文件结构：
├── src: 搭建U-Net模型代码
├── train_utils: 训练、验证以及多GPU训练相关模块
├── my_dataset.py: 自定义dataset用于读取DRIVE数据集(视网膜血管分割)
├── train.py: 以单GPU为例进行训练
├── train_multi_GPU.py: 针对使用多GPU的用户使用
├── predict.py: 简易的预测脚本，使用训练好的权重进行预测测试
└── compute_mean_std.py: 统计数据集各通道的均值和标准差
2022-06-13 16:05:17
99KB
DICOM医学影像图像，供学习使用，可用于图像分割实验。医学影像图片，方便做图像分割测试用，医学影像图片，方便做图像分割测试用，
2022-05-31 10:03:43
53.99MB
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设计了一种结合分布式存储的PACS架构，并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件，为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高PACS系统的读写以及计算性能，为后期云计算技术真正应用到医院信息化建设中提供理论基础。
2022-05-29 09:04:08
271KB
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