胶囊网络的Tensorflow实现 要求 tensorflow> = 1.4（也许1.3也应该工作，尽管我没有测试它） 麻木 枕头 科学的 胶囊网络 我试图实现这个想法 文件描述 config.py包含所有需要的超级参数。 utils.py包含有关加载和保存的功能。 model.py具有capsNet和整个模型实现的所有构建块。 train.py用于培训。 eval.py用于评估。 用法 训练 $ python train.py 评估 $ python eval.py 训练 结果 分类 时代 10 测试权限 99.278 重建

多吉特 做工具包！ 项目简介 基于Spring Boot 2.1.9，Jpa，Spring Security，redis，Vue的前分离的后台管理系统，权限控制的方式为RBAC，项目支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前代码（支持在线）预览及打包下载），支持前端程序动态路由可一键部署服务器应用程序，数据库。系统中活动用户状态监控，监视当前系统CPU，内存，磁盘，磁盘等相关信息，基于元素UI在线表单设计及生成Vue代码。 前一级统一异常拦截处理，统一输出异常，避免繁琐的判断 高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前的代码 支持数据字典，可方便的对一些状态进行管理 支持接口限流，避免恶意请求导致服务层压力过大 支持接口等级的功能权限与数据权限，可自定义操作 自定义权限注解与匿名接口注解，可快速对某些接口拦截与放行 对一些常用的前端组件封装：表格数据请求，数据字典等 前端表单，尺度代码，支持配置一键生成 用户名：admin 密码：123456 ps：需要增删请请自行增加用户测试，勿直接使用admin操作 项目地址 的github 码云 系统功能 用户管理：提供用户的相关配置，添加用

动态路由协议介绍及防环机制ppt

动态路由协议RIPv1&v2·ppt

动态路由协议EIGRP·ppt

内容概要：配置RIP动态路由和默认路由，使用相应的RIP和静态两种路由协议实现网络的互通，加深对动态路由能够减少一定的配置量这一规律的理解。 适合人群：初学路由交换技术的学生、或者对路由交换与交换的人群。 通过该资源可以查看RIP动态路由协议配置思路及配置内容，有利于对该类协议的理解，尝试自己配置RIP动态路由。

动态路由协议IS-IS在现网有广泛的应用。组网方案中经常涉及IS-IS多进程路由互引场 景。如果在部署IS-IS协议互引的设备上没有配置路由策略，或者配置路由策略不合 理，可能会出现三层路由环路，导致业务受损。

动态路由协议OSPF与IS-IS，在现网有广泛的应用。组网方案中经常涉及OSPF与IS-IS 路由互引的场景。如果在部署OSPF协议与IS-IS协议互引的设备上没有配置路由策略， 或者配置路由策略不合理，可能会出现三层路由环路，导致业务受损。

动态路由 该项目为PyTorch上的“”（ CVPR2020 Oral ）提供了一个实现。由于本文中的实验是使用内部框架进行的，因此该项目在dl_lib上重新实现了这些实验，并在下面报告了详细的比较。 dl_lib中的某些代码部分基于 。 要求 Python> = 3.6 python3 --version PyTorch> = 1.3 pip3 install torch torchvision OpenCVpip3 install opencv-python GCC> = 4.9 gcc --version 安装 确保编译时至少获得一个gpu。跑： git clone https://github.com/yanwei-li/DynamicRouting.git cd DynamicRouting sudo python3 setup.py build develop 用