现代人对人身及财产安全越来越关注，这促使视频安全监控市场迅速走红。基于对这一市场的关注，以及数字信号处理技术（DSP）和网络技术的发展，视频监控已经由模拟监控（VCR ，Video Cassette Recorder）发展到数字和模拟混合的DVR（Digital Video Recorder），进而向IP视频监控系统这种数字视频监控发展。目前，DVR系统占据了全球视频监控市场的50%，可谓如日中天。但业界对IP视频监控的发展趋势一致看好，视频监控系统向数字化发展成为发展趋势。 　　IP Camera的优势 　　IP视频监控系统在布控距离、扩展能力和布控成本上与传统的模拟监控和DVR相比有所

java源码剖析使用Java的UML解析器：一种UML解析器，可将给定的Java源代码转换为 UML类图UML序列图要求：Internet连接（用于调用YUML RESTful API）Java JDK版本1.8 Javaparser PlantUML Maven指令：程序接受.zip文件夹或包含Java源代码文件的常规文件夹或简单文件夹形式的输入。 该程序将检查文件夹的扩展名是否为“ zip”。 如果是，则程序将对其解压缩，然后执行进一步的处理，否则，如果程序是常规文件夹容器.java文件，则该程序将正常运行。 因此，只要提供的标准路径正确，代码就可以正常工作。 输入参数： 关键字字符串（“类”，“序列”）： 小路： 必须用双引号引起来。 包含所有.java源文件的文件夹的标准路径。 输出图像文件的名称一个字串的扩展名将自动分配为“ .png”。 示例：-为了从Java源代码生成UML类图，请运行以下命令： java -jar umlparser.jar类“ \ Users \ akshaymishra \ workspace \ tests \ uml-parser-test-1.

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本文首先简要介绍交流电机动态分析的过程和步骤，然后介绍三相感应电动机的动态方程及坐标变换原理，最后以三相感应电动机为例，对其在静止开始启动的动态过程进行了分析，并利用Matlab软件进行了仿真。

主要为卡尔曼滤波器理解。有兴趣看这篇文章的同学大多应该都是做导航定位、多传感器数据融合或者图像识别研究的，所以不再过多赘述卡尔曼滤波器应用的场景，而是以卡尔曼滤波器能解决的实际问题为切入点，解释卡尔曼滤波器。具体地，解释内容分为以下三个部分： 什么是卡尔曼滤波 什么问题可以用卡尔曼滤波进行处理 卡尔曼滤波与统计学

此函数确定阻尼系统的总响应输入： 质量、阻尼系数、刚度、激振力 输出： 该文件计算阻尼系统的总响应，包括以下内容： -自然圆频率-临界阻尼系数-相对临界粘性阻尼-阻尼圆频率- 总解作为同质解和特解的总和- 绘制位移作为时间的函数 如何使用功能： - 步骤 1：推导整个系统的运动方程以获得总质量、阻尼、刚度和激励值。 - 步骤 2：确定系统的特定解。 - 步骤3：根据初始条件确定齐次解中的系数A&B，这样当u(t)的(t=0)时，得到系数A。 导出u(t)并设置(t=0)，借助A，可以得到系数B。 - 第 4 步：将总解确定为齐次解和特解的总和。 - 第 5 步：绘制结果。 额外信息：尝试增加/减少阻尼系数的值以查看振动衰减。 如果系统是单自由度并且想要绘制自由振动，则忽略激振力和特定解。

高频功率放大器的动态分析和计算公式pdf,高频功率放大器的动态特性 1）动态特性方程；2）动态特征曲线的画法；3）高频功放的工作状态。由于高频功放工作在大信号的非线性状态，显然晶体管的小信号等效电路的分析方法已不适用，所以分析法一般利用晶体管的静态特性曲线，但由于晶体管的静态特性曲线与频率有关，如右图所示，画出了与之间的关系。

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