缺陷识别 简介： 这个项目是我的本科毕业设计，主要针对传送带上的木质圆形工件的缺陷识别和分类，并且进行工件的计数和缺陷工件的计数。这里我主要是识别污渍和划痕 缺陷类型 污渍： 划痕： 最后的成果 sum:为工件的总个数 scratch_num:为含有划痕工件的总个数 blot_num:为含有污渍工件的总个数 黄颜色圈住的缺陷为划痕 蓝颜色圈住的缺陷为污渍 简单思路 通过边缘检测，得到每个工件的坐标，并计算出工件的中心来标记工件的ID 通过工件的每一帧位移量来确定是否为同一个工件 将每一个工件截取出来，进行缺陷的提取 将提取的缺陷进行直方图计算，通过直方图来值归一化，通过颜色值分布来分类

1. 划痕数据集 2. 基于pytorch的U-Net图像分割代码

halcon检测划痕实例，机器视觉图像处理检验表面划痕。

基于Halcon的复杂表面的划痕处理的源代码程序

基于opencv3的划痕缺陷检测，分辨效率高，代码清晰明了。

划痕、油污、瑕疵检测的经典案例，结合算子的说明，更好的了解其原理。