更新时间：2022-04-01 一、层级： 0：中国 1：地区（如华北、西北） 2：省 3：市 4：区 5：镇街 6、居委会 二、内容 包含两个文件 《全国地区码(6位).sql》中省市区的码为6位； 《全国地区码(12位).sql》中省市区的码为12位； 镇街、居委会均为12位； 包括 中国台湾、香港、澳门。（此三个地区只有省市区数据）

2012年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市，2、地市/盟，3、县/旗，4、乡/镇/街道，5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名

实用的delaunay算法，插入点进行三角剖分，合理分配出三角形区域

2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日) 数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html 数据已经按照树形结构进行处理 为insert 脚本，需要先创建数据表，适合各种关系型数据库

截止2021年10月31日,从国家统计局官网获取的完整数据,合计587431条.包含代码.详细到村.

2021.12.30 统计用区划和城乡划分代码 含街道数据库单表sql（mysql）

2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日) http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html

国家统计用区划代码和城乡划分代码---源码、详细分析、数据 2019.05.25更新： 添加了爬虫代码使用说明 添加了依赖requirements.txt 2018.12.02更新： 修改，添加了中山市/东莞市下面没有区级单位的异常处理 页面源码的编码为GB2312，实际为GBK，因此手工指定编码为GBK： 2018.11.30更新： 更新village.csv文件，按照code顺序从小到大排列，看起来更方便 更新数据总结中的错误 2018.11.10更新： 缺失数据补充: 一、本仓库介绍 统计局网站提供的按照：省-市-县-镇-村这样的层次关系来组织页面。统计局的网站对于爬虫的限制也不多，我只使用一个ip就爬取全部数据，爬取的过程中请求被拒绝的情况很少。 本仓库包含： 代码文件： 2016年统计用区划代码和城乡划分代码数据文件： 页面分析、代码详细说明见个人博客： Pytho

2019全国统计用区划代码和城乡划分代码，采集自国家统计局官网数据，2019年更新的。包含了省市区五级的行政编码。2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。省市区三级6位编码，其他的为12位。xslx文件。约70w条数据。其中有的名称会显示市辖区，需自己处理（不多）。

java爬虫，国家统计局区划编码http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/； 爬取省市区乡镇村数据，共70W+数据.