基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断.zip
根据Adaboost和BP神经网络原理,编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模
2021-12-06 11:17:32 59KB BP 分类 Adaboost
1
对“data1.m”数据,分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。(注意讨论算法中参数设置的影响。)
1
本程序采用最小二乘法原理对两类数据进行分类
2021-11-17 21:44:43 4KB 最小二乘法 分类器
1
模式识别老师让做的作业,基于BP算法的分类器设计,仅供参考。
2021-11-12 00:37:50 799KB 模式识别 分类器 matlab
1
matlab 实现Fisher分类器设计,已经包含训练集和测试集
2021-10-21 20:49:31 41KB 模式识别 分类器 Fisher 判决器
1
基于随机森林思想的组合分类器设计,以某病例为例进行算法识别诊断
2021-10-14 21:40:36 762KB 随机森林
1
一种基于粒子群算法的分类器设计.pdf
2021-10-08 23:20:08 206KB 算法 粒子群 数据结构 参考文献
应用单个特征进行实验:以(a)身高或者(b)体重数据作为特征 用两个特征进行实验:同时采用身高和体重数据作为特征 用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集,建立Bayes分类器; 用测试样本数据test2.txt对该分类器进行测试;
2021-10-02 15:34:29 5KB Bayes Bayes分类器设计
1
案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.7z
2021-09-01 14:00:27 59KB 案例5基于BP_Adaboos