6.1 分析模型概述
6.2 结构化需求分析
6.3 面向数据的建模方法
6.4 面向数据流的建模
6.5 案例分析
6.6 实验要求及习题
2021-10-26 15:16:36
1.68MB
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面向对象分析与设计实验
学号：
姓名：
班级：
广州大学
计算机科学与教育软件学院
网吧管理系统——会员管理子系统
摘 要
2021-10-24 11:37:27
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psf的matlab代码概括：
•PET数据的分析模拟（有无噪声）
•从您自己的图像开始，或者您可以使用我们随附的NEMA
NU-2幻像生成器
•启用嘈杂且无噪音的重建。
•使用2D有序子集期望最大化（OS-EM）算法的统计PET图像重建框架
•分别结合使用CT正弦图和检测器归一化图进行衰减和归一化建模与校正。
•集成的广义PSF建模（分辨率建模），可对重建中的真实PSF，no-PSF以及低估和高估的PSF进行建模
•可以改变一系列数据采集和图像重建参数
•能够模拟和重建不存在信号（肿瘤）的功能，即用背景和存在的信号替换信号值，以研究模型参数在与肿瘤完全相同的背景下对背景的影响。
参考：
如果发布使用此软件工具获得的结果，请使用以下参考：
S.
Ashrafinia等人，“用于优化定量任务性能的通用PSF建模”，物理。
中生物化学，第1卷。
62，第5149-5179页，2017年。
技术说明：
基于Matlab:registered:的框架结合了PET正向投影和重建步骤。
该框架对许多现实的PET重建过程进行了建模，例如放射性衰变，使用CT正弦图执行衰减校正以及使用归一化正弦图进行检测器灵敏度归一化的能力
2021-10-20 14:24:59
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回归分析是统计分析的三大方法之一。本文通过案例系统地探讨了多元回归分析建模的全过
程，介绍如何利用MATLSd37．0软件建立基本的回归模型、解读输出结果以及对模型进行精细分析，并通过逐
步回归得到优化的数学模型。
2021-10-15 20:23:51
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