本文件用于随机森林预测国家奖牌-预测因素。文件包括9种预测因素,为1.参加冬奥会男子数2.参加冬奥会女子数3.是否为主办方4.国家人均gdp5.国家总gdp6.国家人口总数7国家社会制度 8.获得奖牌排行 9.获得奖牌占总奖牌数的比率。
2022-10-24 13:10:11 31KB 机器学习 冬奥会 预测 python
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本文件用于项目冬奥会智能分析与预测可视化平台中的随机森林预测国家奖牌-预测结果。你可以在文件中查看2026届冬奥会各个国家预测奖牌数结果。
2022-10-24 13:10:10 11KB 机器学习 python 预测 冬奥会
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结合用户使用掌厅的行为数据,建模预测用户下个月是否继续使用掌厅,撰写报告,描述并解释整个建模过程,以及模型达到的效果。
2022-09-10 16:38:30 1.27MB python 机器学习 二分类
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背景信息AQI(Air Quality Index),指空气质量指数,用来衡量空气清洁或污染的程度。值越小,表示空气质量越好。近年来,因为环境问题,空气质量也越
2022-08-03 13:01:45 1.08MB python
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AQI(Air Quality Index)分析与预测 背景: 空气质量指数是用来衡量空气清洁或者污染的程度,值越小,表示空气质量越好;近年来,空气质量越来越受到人们的关注。 任务描述: 一、描述性统计 那些城市的空气质量较好/较差? 空气质量好坏在地理位置分布上,是否具有一定的规律? 二、推断统计 临海城市的空气质量是否优于内陆城市? 三、相关系数分析 空气质量主要受那些因素的影响? 四、区间估计 全国城市空气质量普遍处于那种水平? 五、统计建模 怎么样预测一个城市的空气质量? 现有数据: 2015年全国若干城市空气质量指数集data 特殊指标解析: AQI:空气质量指数 Altitude
2022-07-18 10:06:53 662KB al ali ex
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售后服务数据的分析和预测.doc
2022-07-13 13:06:16 434KB 考试
人工智人-家居设计-黄土高边坡稳定性的智能化分析与预测.pdf
2022-07-11 14:05:25 2.64MB 人工智人-家居
基于随机森林和copula的海南旅游市场影响因素分析及预测,段永桓,王洪礼,旅游业是海南省的重要支柱产业,对旅游市场准确预测有助于合理规划海南国际旅游岛建设。影响旅游市场因素很多,利用秩相关系数、
2022-07-01 22:11:14 341KB 首发论文
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Python数据分析_二手房房价分析与预测系统_源代码 B站功能展示video地址: https://www.bilibili.com/video/BV1xY4y1G7GU?vd_source=17a54a65e7ad5618c183f7176df0df12#reply118026854496
2022-06-29 15:41:39 3.6MB Python 数据分析 Pandas scikit-learn
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每月销售预测 在这个项目中,我使用时间序列分析根据历史数据预测了零售商店的月销售额。
2022-06-24 01:10:41 340KB
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