Caputo 分数阶一维问题基于 L1 逼近的空间二阶方法matlab源代码 结合数值算例构建差分格式并给出了收敛阶及误差分析的程序源代码,注释清晰

基于分数阶傅里叶变换的新型双水印算法

很有用的文档，帮助学习分数阶傅里叶的同学们编程

针对短时傅里叶变换等时频分析方法不能提取由腿部和手臂运动产生的细致微多普勒特征这一问题，提出了采用分数阶傅里叶变换的雷达步态信号分析方法。在短时傅里叶分析的基础上，应用分数阶傅里叶变换对步态回波信号进行处理，由实测步态数据生成分数阶傅里叶变换谱图并进行了详细分析。结果表明，通过分数阶傅里叶变换可以从步态数据中提取出手臂、腿部摆动的细致微多普勒特征。

短时分数阶傅里叶变换,用于多分量线性调频信号的识别过程

simulink仿真分数阶工具箱，参考文献为薛定宇《分数阶微积分学与分数阶控制》。分数阶微积分是一个古老而又“新鲜”的概念,早在整数阶微积分创立的初期,就有一些学者开始考虑它的含义,然而,由于缺乏应用背景和计算困难等原因,分数阶微积分理论及应用的研究一直没有得到太多实质性进展。近年来,随着计算机技术的跨越式发展和分数阶微积分理论的不断深入研究,人们发现分数阶微积分特别适合描述具有记忆特性、与历史相关的物理变化过程,如黏弹性特性,而实际系统中具有这样性质或动态特性的对象随处可见。目前,研究人员在软物质、控制工程、反应扩散、流变学等诸多领域开始采用分数阶模型进行描述,并得到了一些特殊性质和更精细化的结果,这极大地鼓舞和促进了人们对分数阶动力学系统理论和应用的研究。众所周知,整数阶微分系统表征的是对象属性(或状态)的瞬时变化特性,而分数阶微分系统表征的是对象属性(或状态)的变化。因此,从一定意义上说,用分数阶微积分学理论进行建模更能真实地刻画与反映对象的某些特殊性质。已取得的研究成果表明,分数阶动力系统具有其独特优势。

分数阶图像去噪变分模型及投影算法.pdf

在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上, 建立分数阶算子GM(1,1) 模型, 均值GM(1,1) 模型是当?? = 1 时的特例. 给出分数阶算子GM(1,1) 模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明, 通过对阶数进行优化, 分数阶算子GM(1,1) 模型可具有比GM(1,1)、DGM(1,1) 等模型更高的拟合精度.

人工智能-动态神经网络与分数阶Fourier变换的研究及其应用.pdf

人工智能-带有时滞的分数阶Hopfield神经网络模型的稳定性分析.pdf