文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。

逆变型分布式电源(IIDG)的接入改变了小电阻接地系统的接地故障特性，不仅使传统零序电流的计算方法不再适用，而且对馈线零序电流保护造成了不利的影响。通过分析IIDG的故障电流特性，建立了具有低电压穿越能力的PQ控制型IIDG故障等值模型；在含IIDG小电阻接地系统接地故障分析建模的基础上，提出了零序电流迭代求解算法，并利用MATLAB编写相应的求解程序，将计算结果与电力系统实时仿真系统(RTDS)的仿真结果进行比较，验证了所提算法的有效性和准确性；基于所建立的故障分析模型，揭示了IIDG的接入对小电阻接地系统馈线零序电流保护的影响机理，利用所提零序电流迭代求解算法求解不同故障情况下的馈线零序电流值，验证了理论分析的正确性。

分布式电源(DG)并入配电网后,传统的接线结构由单电源供电网络变为了多电源供电网络,改变了系统的潮流分布,保护装置可能发生误动和拒动。为此,提出了一种新型的自适应电流保护方法。该方法增加了保护系数α,使得保护范围不会因DG接入及线路长度发生变化,解决了DG接入配电网带来的问题。

采用复仿射描述DG出力和状态变量的不确定性，建立复仿射迭代形式的Ybus高斯区间潮流方程。提出将同类噪声元合并的处理方法，减少迭代过程中增加的噪声元数量，兼顾区间潮流计算的效率和精度。提出从复仿射计算电压幅值区间值和相角区间值的方法。IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性和准确性。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

分布式电源接入对配电网的影响

微电网系统的优化运行应考虑经济性、环保性、可靠性以及对可再生能源的响应特性等多方面因素。以电池储能系统（BESS）为研究对象，提出一种基于动态规划的多目标优化方法，以最优化经济效益、最大化可靠性、最小化可再生能源功率波动、最符合可再生能源发电计划作为微电网优化运行的目标，应用模糊理论和二元对比定权法将其转化为单目标优化问题，从而获得BESS的动态最优调度策略。算例表明，该方法具有良好的优化效果。

分布式电源并网逆变器系统的设计pdf,DC-DC变换器是通过半导体阀器件的开关动作将直流电压先变为交流电压，经整流后又变为极性和电压值不同的直流电压的电路，这里要阐述的是中间经过变压器耦合的直流间接变换电路。

battery-microgrid带有蓄电池的由多台逆变器组成的微电网

matlab程序（pso粒子群算法实现）复现自《基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容——史吏》 摘 要：针对分布式电源的选址定容问题，提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先，设计了以 各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件，以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型， 其次，改进了遗传算法中交叉、变异算子公式，并提出了改进的高斯扰动方法，将两者应用到萤火虫算法中，提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后，借助于 MATLAB 软件，以 IEEE33 节点系统为例进 行了测试，仿真结果与自适应遗传算法进行了比较，证明了本方法的有效性和优越性。 关键词：分布式电源；萤火虫算法；自适应遗传机制