将分布式电源（DG）以馈线方式接入的配电网系统化简成含“T”节点的配电网络，以母线节点和馈线为树干，将负荷按权值由小到大顺序加入生成树中。以孤岛内功率平衡条件为约束，利用图论分析法中sollin算法求解最小树，进而实现孤岛的划分。算例分析结果表明：基于sollin的图论分析方法能对含DG的配电网进行快速划分，且有效提高了DG的利用率。

分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障诊断复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速诊断出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障诊断的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障诊断的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。

IEEE 1547-2003 分布式电源接入电力系统标准

配电网负荷增加或分布式电源（DG）的接入将导致供电设备扩容的提前或延迟，从而引起容量成本的变动。根据辐射形配电网潮流特点，推导得到节点注入功率对支路电流影响的灵敏度系数，并结合节点-支路潮流关联矩阵，建立相应的灵敏度系数矩阵，用于计算配电网节点边际容量成本（LMCC）。基于LMCC，在用户自备的产权下，分析评估不同电价体制下的DG容量效益；在电网所有的产权下，建立多类型DG规划模型，并采用粒子群优化算法求解优化模型。算例对比验证了模型和方法的可行性。

分布式电源(DG)出力以及电动汽车(EV)充电的不确定性给配电网规划带来巨大挑战。首先，利用季节场景与时段划分法构建DG和常规负荷时序特性模型；其次，利用蒙特卡洛模拟法和交通起讫点分析法构建EV充电负荷时空分布模型；最后，基于2个模型得到的配电网各节点各时刻的DG出力、不同类型常规负荷及EV充电负荷，以配电网运营商年收益最大为目标函数，充分考虑网架新建、网架替换和DG选址定容等因素，构建考虑时序特性含DG和EV的配电网机会约束规划模型，并采用蒙特卡洛模拟嵌入双种群协同进化遗传算法的方法对模型进行求解。以某配电网为算例，验证了所提模型和算法的合理性和有效性。

含分布式电源的微电网潮流计算的MATLAB仿真

各种不同算法对分布式电源优化配置的比较研究（含算法）--电力系统.doc

分布式电源在配电网中并网渗透率越来越高，但增加了系统的总成本与不稳定性。本文以实现配电网经济性与安全稳定运行协调统一为目的，研究了配电网中并网DG渗透率确定情景下风光车储设备容量的优化配置方法。首先，从配电网投资管理者角度出发，以配电网年均收益最大为目标函数，同时引入DG输出功率波动最小指标，考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件建立风光车储容量配置双层优化模型，运用遗传算法进行求解；然后，对分布式电源接入节点已知的33节点配电网系统进行测试计算，求得DG并网总容量确定情景下的风光车储容量最优配置方案；最后，对不同DG渗透率情景下配电网年收益的影响进行分析，得出系统在该模型求解下并网DG的最大渗透率。算例结果验证了所设计方法的有效性，为含风光车储混合的配电网经济安全运行提供了新的思路。

分析含分布式电源的配电网故障恢复模型,综述几种目前比较流行的智能算法在含分布式电源配电网故障恢复问题中的应用及优缺点,并对整合不同算法后的组合智能算法在含有分布式电源的配电网故障恢复中的优化效果进行比较;针对当前能源局势与输配电要求日益提高的情况,分析智能算法在考虑多目标含分布式电源配电网故障恢复中的应用;最后,对含分布式电源的配电网故障恢复问题发展趋势进行展望.

基于多目标粒子群算法的储能容量配置，基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本网损成本峰谷套利收益为成本目标，以电压波动最小为安全指标的多目标规划模型。模型充分考虑了电力系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了各个设备容量的最佳规划容量。