1. TBSchedule 一个简洁的分布式任务调度引擎 官方出处 http://code.taobao.org/p/tbschedule/wiki/index/ 2. DISchedule 对TBSchedule分布式任务调度进行了简单改造 3. light-task-scheduler LTS是一个轻量级分布式任务调度框架。有三种角色, JobClient, JobTracker, TaskTracker。 4. uncode-schedule 基于zookeeper+spring task的分布式任务调度组件，非常小巧，无需任何修改就可以使spring task具备分布式特性，确保所有任务在集群中不重复，不遗漏的执行。 5.Quartz 官方地址：http://www.quartz-scheduler.org/downloads 另外付(2.2.1版本的官方说明文档) 目前主流的分布式任务调度框架 个人建议用Quartz 文档全资料多 不过看自己项目需求把 TBSchedule和uncode-schedule基于zookeeper 不用数据库 总之每个框架有各自的优缺点，需求自己略做验证。 附件中有项目的下载地址 可以随时跟新到最新版本和资料。

springboot 接入分布式任务调度平台XXL-JOB应用

适用于广泛用例的并发，异步，分布式通信任务的Python框架，包括公共/私有/混合云计算，雾/边缘计算。

这里分享自己已经跑起来的Oracle版本分布式任务调度平台XXL-JOB资源。 官方只有Mysql版本的DEMO，由于近期单位项目需要，将原来DEMO稍作修改后改成了oracle版本，主要修改工作包括修改配置文件，数据库连接方式，pom中引入ojdbc7的jar包等。 使用步骤： 1/ 代码使用时首先打开下载好的压缩包解压，找到文件xxl-job-mysql-oracle-master\doc\db\tables_xxl_job_oralce.sql，并在PLSQL中生成; 2/ 之后在IDEA中打开项目，设置下maven环境，打开xxl-job-admin模块里面的application.properties 配置自己的oracle数据库; 3/ 完成后直接启动项目，启动完成后直接打开浏览器输入：http://127.0.0.1:8088/xxl-job-admin，如能正确加载任务调度网页则证明已正确配置。