简单的遗传算法求函数最大值,VS2013编程，C++语言，可供参考

用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值 用粒子群优化算法求解函数最大值和最小值问题，稍微更改一下即可求任意函数最值

Python遗传算法求一元函数最大值前言代码后记参考文献 前言 最近接触遗传算法，参考了众多例子，有些又不尽然对，所以自己边理解边修改，然后写出了下面这堆传说中的屎山。。。 PS1：遗传算法原理啥的太多了，就不赘述了，CSDN里面很多帖子都讲得很透彻了； PS2：要看简洁的，直接油管搜遗传算法，看莫烦的视频。 代码 不废话了，赶紧上车，啊不，上代码。 import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random class GA(object): # 目标求解2*sin(x)+cos(x)最大值

简单的遗传算法求函数最大值，VS2005-c#工程源代码，欢迎测试和修改，传播请保留个人信息，期待和大家多多交流！

可求n元函数最值...喵

遗传算法中选择采用轮盘赌方法思想的MATLAB代码，完全可以实现，还有图像，而且代码简练，附有中文注释，易于理解

求取函数最大值,MATLAB遗传算法代码用简单遗传算法

#运用python实现差分进化算法计算函数最大值 import random import math import numpy as np import random cr = 0.6 Population = np.random.rand(100,2) cycle = 500 hig , low = math.pi , 0 def eval(x): y = 2*math.sin(x[0])+math.cos(x[1]) return y def main(): for t in range(cycle):#确定迭代次数 for i in range(len(Population)):#遍历种群中每一个个体 loc = np.random.randint(0,100,3)#生成三个随机整数，用于公式中随机选取三个点 new = Population[loc[0]] + 0.3*(Population[loc[1]]-Population[loc[2]])#老师给的公式 if random.random() eval(Population[i]):#优胜劣汰 Population[i] = new for j in range(len(Population[i])):#设置函数取值范围 if Population[i][j] hig: Population[i][j] = hig def result(): main() y_best = [] for i in range(len(Population)): y_best.append(eval(Population[i])) print("函数在x为",Population[y_best.index(max(y_best))],"时取得最大值") print("此时函数结果为：",max(y_best)) result()

用C++实现的遗传算法求函数的最大值，可运行

通过自己的整合，可以用来求解多元函数最大值，保证可以运行，希望对你们有用