只用到了numpy库，自己编写的函数，计算交叉熵、信息增益、递归创建决策树、解码分类
# 第1步: 针对每个特征，计算信息增益
# 第2步: 选取最大增益的特征，分裂决策树，递归调用
# 第3步: 解码决策树，进行分类
2021-11-08 21:55:44
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决策树ID3算法的详细介绍（简单易懂）
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2021-05-21 10:36:13
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机器学习实验，python代码，全部是我自己写的。
python实现ID3算法构建决策树，并用pygraphviz进行可视化操作；
数据集使用西瓜数据集2.0；
建议配套我的博客文章使用：https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/116375359
2021-05-04 09:07:17
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机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)
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2021-04-29 02:54:44
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分类决策树-ID3算法(理论加实例)，分类决策树-ID3算法(理论加实例)课件，分类决策树-ID3算法(理论加实例)PPT
2021-04-19 18:02:26
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