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基于改进果蝇优化BP神经网络的
冲击地压
预测
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩
冲击地压
灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。
2021-04-05 09:26:49
869KB
行业研究
1
北京科技大学矿山微地震监测研究中心 姜福兴--
冲击地压
防治关键理论与技术.ppt
北京科技大学矿山微地震监测研究中心 姜福兴--
冲击地压
防治关键理论与技术,2021智慧矿山解决方案矿山综合综合数字自动化系统5G矿山监管
2021-03-13 17:04:37
26.45MB
智慧矿山
智慧矿山解决方案
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