用于制作U盘安装系统 支持window ，linux等ios类文件写入

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pi4_gpio_reg_access 从bcm 2711（raspiberry Pi4）gpio寄存器读取和写入的C代码

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在word中根据表头动态增加表格行，然后把数据中数据中写入表格中。

openxlsx 该包通过提供用于编写​​，样式化和编辑工作表的高级界面，简化了.xlsx文件的创建。 通过使用 ，读/写时间可与和软件包相媲美，并具有消除对Java依赖性的附加优点。 安装 稳定版 当前稳定版本可通过以下途径在上获得： install.packages( " openxlsx " , dependencies = TRUE ) 开发版 install.packages(c( " Rcpp " , " devtools " ), dependencies = TRUE ) require( devtools ) install_github( " awalker89/openxlsx " ) 错误/功能要求 发布错误报告时，请让我知道您使用的是哪个版本的openxlsx。 packageVersion( " openxlsx " ) 谢谢，。 消息 在这里。 作

有两个主要文件，“ReadDicomElementList”将把 dicom 文件的所有标签读入一个结构体，“WriteDicomElementList”可以将它们写回新文件。 包含来自 GDCM 的大型 dicom 字典，带有来自 Philips、Siemens 和 Toshiba 的私有标签（请参阅 Dictionary-License.txt）。 这些函数可用于创建解剖函数，或操作 Matlab 默认函数不支持的数据（例如编写一个里面有一个大卷的 dicom 文件） 示例读取输出： >> 元素(4) 名称：'MediaStorageSOPInstanceUID' 数据：'1.2.840.113619.2.1.2.2011002556.2.10.602503127' 组：'0002' 号码：'0003' 类型：'用户界面' 长度：46 信息：'包括类型' 显式：1 地点：19

深思3写狗工具，带常用软件的写狗数据 深思3写狗工具，带常用软件的写狗数据 深思3写狗工具，带常用软件的写狗数据

TorchIO：用于加载、扩充和写入3D医学图像的PyTorch工具 TorchIO torchio 是一个 Python 包，其中包含一组工具，可在用 PyTorch 编写的深度学习应用程序中高效读取、采样和写入 3D 医学图像，包括用于数据增强和预处理的强度和空间变换。 变换包括典型的计算机视觉操作，例如随机仿射变换，以及特定领域的操作，例如模拟由于 MRI 磁场不均匀性或 k 空间运动伪影引起的强度伪影。 这个包受到 NiftyNet 的极大启发。 索引安装特征数据处理图像数据集采样器队列变换强度 MRI k 空间运动伪影 MRI 磁场不均匀性 高斯噪声归一化 直方图标准化 Z 归一化 重新缩放空间翻转仿射变换 B 样条密集变形 示例 相关项目 Credits Installation $ pip install torchio Features 数据处理ImagesDataset ImagesDataset 是直接从 torch.utils.Dataset 继承的医学图像读取器。 它可以与 torch.utils.DataLoader 一起使用，以实现高效读取和数据扩充

unity读取、写入Excel示例工程文件； 包括详细的备注、完整的创建、修改、添加、删除过程，通俗易懂； 可参考博客：https://blog.csdn.net/Xz616/article/details/128893023