保护隐私的可再生能源时空场景生成联邦深度生成学习方法_Privacy-preserving Spatiotemporal Scenario Generation of Renewable Energies A Federated Deep Generative Learning Approach.pdf
2022-01-22 09:02:09
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欧盟为促进在发电中使用可再生能源（RES），采用了包括财政动机在内的支持性工具，既有赠款也有补贴。 根据福利经济学，补贴应反映外部利益； 否则会导致竞争扭曲。 计算外部性的最广泛方法是避免成本法，尽管事实上它会遇到导致技术中立的所有RES单元。 在本文中，采用了避免成本方法，以希腊为例，针对2014年的RES补贴/关税的客观社会合理性，采用了合理的方法。 结果表明，当前的FIT与建议的FIT之间存在较大的差距，约为40％。 这种令人不安的结果表明，至少在希腊情况下，当前的担保关税水平在社会上不合理，或者源自欧洲碳市场的二氧化碳价值未反映实际的社会成本，或者避免了成本仅靠这种方法不足以解释补贴的水平。 鉴于前述，出现了开发用于计算所有RES外部性的具体且集成的方法的需求。
2022-01-12 15:24:29
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随着我国可再生能源的快速发展,可再生能源并网消纳问题突出。阐述了我国可再生能源消纳现状,对制约我国可再生能源消纳因素进行了分析,并提出促进可再生能源消纳的思路和措施。研究认为,解决清洁能源消纳问题应综合施策。要合理调控开发规模布局,加强新能源与电网协调规划,加快跨区跨省输电能力建设,建立电力交易市场,充分发挥市场机制作用,扩大新能源大规模优化配置范围,推动电力需求侧管理和电能替代,科学制定消纳指标,促进新能源低成本消纳。
2022-01-08 01:42:15
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融合了电力、互联网、信息等学科的能源互联网可依照Internet理念组网。阐述了能源互联网的概念、特点、框架等内容；简要介绍了其关键组成部分，包括分布式可再生能源、储能装置及能源路由器等；总结了国内外能源互联网的发展状况。在此基础上对分布式能源并网影响、高效储能技术、接口标准、信息互联系统建设、电力市场与服务完善等若干未来能源互联网发展中可能遇到的问题进行了说明和分析。
2021-12-18 21:30:27
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虚拟电厂(VPP)在调度过程中面临多种不确定因素，给决策和系统安全运行带来一定的困难。提出了基于混合随机规划/信息间隙决策理论(IGDT)的VPP调度优化模型，该模型针对电价概率分布描述较为准确、预测精度较高的特点，采用随机规划处理电价的不确定性；针对风光出力概率分布难以精确刻画、预测精度较低的特点，采用IGDT处理风光出力的不确定性，通过赋予风光出力偏差系数不同的权重，解决了IGDT同时处理风光出力不确定性的问题。此外，针对不确定性决策的盲目性和不同策略面临风险程度的不同，引入风险成本量化不同决策方案对应的风险。仿真结果验证了所提模型的有效性。
2021-12-06 10:59:53
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