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2.1.3 亮度适应和鉴别  2.2 光和电磁波音 2.3 图像感知和获取  2.3.1 用单个传感器获取图像 2.3.2 用带状传感器获取图像 2.3.3 用传感器阵列获取图像 2.3.4 简单的图像形成模型  2.4 图像取样和量化  2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像的表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 混淆的水纹图样 2.4.5 放大和收缩数字图像  2.5 像素间的一些基本关系  2.5.1 相邻像素  2.5.2 临接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量  2.5.4 基于像素的图像操作  2.6 线性和非线性操作 小结 参考资料 习题  第3章 空间域衅像增强  3.1 背景知识 3.2 某些基本灰度变换  3.2.1 图像反转 3.2.2 对数变换 3.2.3 幂次变换 3.2.4 分段线性变换函数  3.3 直方图处理  3.3.1 直方图均衡化 3.3.2 直方图匹配（规定化） 3.3.3 局部增强  3.3.4 在图像增强中使用直方图统计学  3.4 用算术逻辑操作增强  3.4.1 图像减法处理 3.4.2 图像平均处理  3.5 空间滤波基础 3.6 平滑空间滤波器  3.6.1 平滑线性滤波 3.6.2 统计排序滤波器  3.7 锐化空间滤波器  3.7.1 基础  3.7.2 基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子 3.7.3 基于一阶微分的图像增强——梯度法  3.8 混合空间增强法 小结  参考资料 习题  第4章 频率域图像增强  4.1 背景  4.2 傅里叶变换和频率域的介绍  4.2.1 一维傅里叶变换及反变换 4.2.2 二维DFT及其反变换 4.2.3 频率域滤波  4.2.4 空间滤波和频率滤波之间的对应关系  4.3 平滑的频率域滤波器  4.3.1 理想低通滤波器 4.3.2 巴特沃斯低通滤波器 4.3.3 高斯低通滤波器 4.3.4 低通滤波的其他例子  4.4 频率域锐化滤波器  4.4.1 理想高通滤波器 4.4.2 巴特沃斯高通滤波器。。。。。。。。。。

冈萨雷斯版《数字图像处理》课后习题全部答案

数字图像处理_冈萨雷斯_中文第三版影印版 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

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数字图像处理经典教材，冈萨雷斯著。pdf文件，绝对高清不缺页，大小是59G，花了好长时间找到，跟大家分享一下。 （美）Rafael C. Gonzalez，（美）Richard E. Woods，（美）Steven L. Eddins著；阮秋琦等译，电子工业出版社 , 2005.09 国外电子与通信教材系列:本书重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具，在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波等。

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冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.34 均值滤波（均值滤波及进行阈值处理后的结果）