当遇到应用偶发性出问题时，需要分析是否因为该应用的进程内存使用率瞬时值过高或服务器CPU过高导致的，每隔5秒记录一次，自动监控并记录便于分析问题。
2021-05-22 09:01:06
593B
NTLite 精简配置范例，把Win10LTSB2016精简到1.38G，内存占用仅690M！
本配置基于NTLite v1.5.0.5855，各版对系统组件处理都有差别，用于其它版可能会丢失项目。
放xml在Presets目录，挂载install.wim后，加载此配置，可看详情；或者直接用记事本浏览，大部分有中文名称。
2021-05-14 13:34:21
33KB
1
NTlite 精简配置范例，把Win10LTSB2016精简到1.30G内存占用仅650M！送精减软件1.8.0_V3注册商业版！去限制，同时送WIn10精减三个NTlite配置文件，稳定版！精减力度强大。
2021-04-27 14:01:31
11.45MB
1
最近一周比较忙，主要的工作内容是在做一个叫“键盘精灵”的东西，简单来讲就是将很多数据放到内存中，对这些数据进行快速检索，然后找出根据输入条件最匹配的10条记录并予以展示。具体和下面两款炒股软件的相关功能类似：数据以文本形式存在文件中，且数据量较大，有近20万条，每一条记录有几个字段，以分隔符分割。当时使用的是6万条记录的测试数据，文本文件将近10M，这个模块加载到内存并建立缓存之后，大概会占用将近70-80M的内存。自我接手以后，主要的任务就是降低内存消耗和提高匹配效率。拿到代码后，第一步就是看设计文档，然后断点一步一步的看代码，大概明白了逻辑之后，发现思路有一些问题。之前的代码处理流程思路大
2021-03-02 09:06:40
433KB
1
Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。Postgres有很多局限性：写入架构低效数据复制低效表损坏的问题糟糕的从库MVCC支持新版本更新难度升级下文将分析Postgres的表表示法和磁盘上的索引数据，重点对比MySQL通过
2021-02-26 09:05:54
328KB
1
网格：用于C / C ++的压缩内存管理
Mesh是替代品，它可以透明地从内存碎片中恢复，而无需更改应用程序代码。
在PLDI 2019上发表的中详细描述了网格。
或观看《怪圈》中Bobby Powers的演讲：
Mesh在Linux和macOS上运行。 Windows正在开发中。
Mesh使用作为构建系统，但将其包装在Makefile中，除了libc之外没有其他运行时依赖项：
$ git clone https://github.com/plasma-umass/mesh
$ cd mesh
$ make; sudo make install
# example: run git with mesh as its allocator:
$ LD_PRELOAD=libmesh.so git status
如果您有任何疑问，请打开一个问题！
但是会融合吗？
如果运行与网格（或带
2021-02-23 14:03:21
2.97MB
1
元提取器
超级简单，快速的元数据提取器，占用内存少。
提取物：
标题
描述
字符集
主题色
rss / atom提要
所有opengraph元数据
所有推特元数据
所有应用程序链接元数据
所有vk元数据
所有唯一的图片网址（绝对）
返回二进制文件的mime和扩展名，而无需下载整个文件
安装
npm i meta-extractor
用法
const extract = require ( 'meta-extractor' ) ;
extract ( { uri : 'http://www.newyorker.com' } , ( err , res ) =>
console . log ( err , res )
) ;
or ;
const res = await extract ( { uri : 'http://www.newyorker.com' } ) ;
console . log ( res ) ;
如果没有提供回调，则返回Promise。
第一个参数如在模块中那样opts ：
uri —从中获取元数据的uri。
rxMeta —正则表达式，元数据的
2021-02-02 03:35:28
42KB
1
Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
2021-01-29 23:09:18
328KB
1
可获得系统的进程名，启动路径，cpu使用率，内存占用，线程数，用户名等信息，写的比较粗糙，有兴趣的可以自己改造一下
2019-12-21 19:31:23
43KB
1