随着移动设备，全球定位系统（GPS）和Web 2.0技术的飞速发展，基于位置的社交网络（LBSN）吸引了数百万用户共享丰富的信息，例如体验和提示。 兴趣点（POI）推荐系统在LBSN中扮演重要角色，因为它可以帮助用户探索有吸引力的位置，并帮助社交网络服务提供商设计针对兴趣点的位置感知广告。 在本文中，我们对LBSN中兴趣点推荐的任务进行了简要调查，并讨论了兴趣点推荐的一些研究方向。 我们首先描述兴趣点推荐的独特特征，该特征将兴趣点推荐方法与传统推荐方法区分开来。 然后，根据整合的附加信息的类型。利用POI推荐算法的签到数据，将POI推荐算法分为四类：基于纯签到数据的POI推荐方法，地理影响力增强POI推荐方法，社会影响力增强的POI推荐方法和时间影响增强的POI推荐方法。 最后，我们讨论了兴趣点推荐的未来研究方向。
2022-02-21 16:08:44
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全球地图，影像，地形，路网，高程，DEM，等高线，POI，建筑，海图，地表覆盖图，等全地理数据一站式轻松获取
2022-02-08 13:56:06
184.7MB
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可以实现html下的百度地图数据挖掘，按照用户选取的区域抓取兴趣点经纬度数据，以及输入地点名称，批量获得地点经纬度信息
2022-01-28 16:31:45
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matlab修改错误代码美国知识产权局
ICCV
2019，首尔，韩国，
新加坡国立大学计算机科学系
@article{li2019usip,
title={USIP:
Unsupervised
Stable
Interest
Point
Detection
from
3D
Point
Clouds},
author={Li,
Jiaxin
and
Lee,
Gim
Hee},
journal={arXiv
preprint
arXiv:1904.00229},
year={2019}(
}
介绍
USIP检测器：一种无监督的稳定兴趣点检测器，可以在任意变换下从3D点云中检测高度可重复且精确定位的关键点，而无需任何地面真实训练数据。
下面分别显示了ModelNet40，Redwood，Oxford
RobotCar和KITTI通过USIP检测到的关键点示例。
该存储库包含用于牛津机器人车，KITTI，SceneNN，ModelNet40、3DMatch的点云关键点检测器/描述符。
安装
要求：
的Python
3
编译自定义的cuda模块-index_max：
cd
models/
2021-12-25 14:22:27
1.08MB
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POI推荐综述，非常好的文章，内容很全面，讲解也很通俗易懂
2021-12-15 14:36:55
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用于在史密斯圆图上绘制史密斯圆图圆和兴趣点的 MATLAB 工具箱。 它还包括在设计分立晶体管射频放大器时计算重要参数的功能。 例子： 还包括一个设计实例和一篇使用工具箱编写的论文。 该工具生成的图用于论文的第二页。
文档： 有一些未记录的功能，但大部分功能都有记录，大多数用户应该能够弄清楚其余的。
方程基于： G. Gonzalez，“微波晶体管放大器 - 分析和设计”，第 2 版，Prentice Hall，1997 年。
2021-11-14 19:35:51
7.02MB
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