在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的数据中，发现啤酒和尿布销售之间的联系呢？这又给了我们什么样的启示呢？这是一个模拟商场销售数据的二维数据关联度的分析例子。
2021-10-20 09:50:05
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介绍了灰色预测方法以及Matlab实现该算法的具体步骤，（由于有些质料是在网上下载的，有些质料是网页版的 或者直接看附带的10.ppt）；
进行了大量的实验 效果好！
得出的结果进行关联度分析和后验差检验！并对模型进行评价！
2021-10-16 20:27:32
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matlab灰色关联度代码Matlab中模式识别的白内障分类器
利用Matlab中的模式识别神经网络将视网膜眼底彩色图像分类为各种类型的白内障。
对数据集图像进行预处理，以提取训练神经网络所需的特征。
首先将图像转换为绿色通道，以获得细节之间的最大对比度。
然后对这些图像进行上下帽子转换，然后进行对比度校正和滤波，以获得用于特征提取的最佳图像。
从每个图像的灰度共生矩阵中提取对比度，相关性，同质性和能量这四个特征。
总共处理了51张图像以进行特征提取和训练。
利用Matlab中的NPR工具箱将这些特征用于训练具有10个隐藏神经元的反向传播神经网络，并绘制混淆矩阵和ROC特性以分析训练后的神经网络的效率。
最终使用Matlab的GUIDE工具箱将该神经网络合并到图形用户界面中。
该应用程序能够将白内障的程度分为三类，即轻度，中度和严重。
PS：所有文件均为matlab代码文件说明：prefeat-用于图像预处理和特征提取的代码。
数据集-包含提取的特征矩阵和用于训练神经网络的目标矩阵。
Trainer-用于使用给定数据集训练神经网络的代码。
retinalCataractClassifi
2021-10-05 12:50:53
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matlab灰色关联度代码印度硬币面额识别
MATLAB中用于识别印度硬币面额的程序
方法
图像采集。
将RGB转换为灰色。
应用高斯滤波器。
应用Canny
Edge
Detection。
将相关系数因子与数据集结合起来。
运行命令
在MATLAB中打开代码。
运行代码。
选择要输入的图像。
2021-09-07 00:21:25
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