人工智能在与人类生活息息相关的场景中自主决策时,正逐渐面临法律或伦理的问题或风险.可信机器学习是建立安全人工智能系统的核心技术,是人工智能领域的热门研究方向,而公平性是可信机器学习的重要考量.
2021-02-23 19:11:58 1.37MB 可信机器学习 公平性
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本文讨论了259个队12名专家对一次竞赛打分的模型,对该模型进行了分析,按作者的方法评出了最好的队伍。并且在公平的基础上讨论了经济原则,经济原则的说明可参见专业书籍
2019-12-21 22:15:20 96KB 评卷公平性讨论 Q值法
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先将答卷编成密号,评委由各参赛学校(20-50所)派出,按不同的题目分成几个题组,每个题组由 个评委组成,评阅 份答卷,每份答卷经 个评委评阅,评委对每份答卷给出等级分,如果 个评委给出的分数基本一致,就给出这份答卷的平均分,否则需讨论以达成一致(其中 ).
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