对于八数码问题,3*3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空。目标状态为数字从小到大按顺时针排列。要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态(图1左)到目标状态(图1右)。分别用广度优先搜索策略、深度优先搜索策略和启发式搜索算法(A*算法)求解八数码问题;分析估价函数对启发式搜索算法的影响;探究各个搜索算法的特点。熟悉人工智能中的知识表示方法;熟悉盲目搜索和启发式搜索算法的应用;掌握问题表示、求解及编程实现。掌握不同搜索策略的设计思想、步骤、性能。
2022-06-17 07:58:02 13.5MB 八数码
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该资源主要是对于人工智能当中一个经典课题--八数码问题 A星算法,其中包含对于该算法的C#代码实例,并且可以直接在visual studio运行,有需要的欢迎下载!!
2022-06-04 08:15:18 822KB 人工智能 c# vsto 算法
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人工智能 八数码 A*算法 A算法 宽度优先搜索 MFC界面
2022-05-09 10:59:10 46KB 人工智能 八数码 A*算法 A算法
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人工智能实验: 实现结果:给定八数码的起始状态和目标状态,程序可以自动计算出所需要的步数,并能打印出每一步的变化。 本资源包括:使用C语言实现 ①使用深度优先搜索来解决八数码问题 ②使用广度优先搜索来解决八数码问题 ③使用过程式表示和实现八数码问题 以及相关代码详细注释 过程式知识表示是将有关某一问题领域的知识, 连同如何使用这些知识的方法,均隐式的表达为 一个求解问题的过程,每个过程是一段程序,完成对具体情况的处理。过程式不像陈述式那样具有固定的形式,如何描述知识完全取决于具体问题。 深度搜索:以栈为容器。由于每次将可能的新状态入栈,并标记为已经搜索到,当一直深入时便会遇到下一步可能搜索到的所有状态都已经标记为搜索过了,即没有可入栈的,这条深度搜索路线结束,下次出栈为栈顶状态,即另一条深度搜索路线。因为进行搜索之前判断了是否可达,所以进入搜索必有解,那么会按上述进行,直到找到目标状态。 最简单的方法是在上述深度搜索代码上进行改动,即可进行广度搜索。 深度是将集合中的元素从末尾取出,即和栈的特点相同,那么将先进后出变为先进先出,即将栈改成了队列。
2022-05-04 16:35:57 6KB 人工智能 深度优先 宽度优先 算法
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这是我在其他的网站上下的关于A*算法解决8数码问题的c语言实现。这个代码是没有问题的。
2022-04-07 15:42:58 1KB A* C语言
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八数码问题是人工智能经典问题
2022-04-06 03:13:04 5KB 人工智能 算法 宽度优先
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人工智能课程上是实现了八数码问题,感兴趣的可以看看。
2022-03-31 18:34:33 15KB A*算法 8数码 启发式函数
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人工智能A*算法解决八数码问题,C++编写运行,代码有注释,方便理解
2022-03-24 16:42:08 2.32MB A-star算法 8数码 八数码 人工智能
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八数码问题解决C语言源代码 方案 论文 源代码
2022-02-21 09:15:50 166KB c语言 开发语言 后端
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八数码游戏包括一个3*3的棋盘,棋盘上摆放着8个数字的棋子,留下一个空位。与空位相邻的棋子可以滑动到空位中。游戏的目的是要达到一个特定的目标状态。本文用A星算法解决了这个问题......
2021-12-24 15:08:55 122KB A星算法 8数码问题
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