利用八叉树的方法进行建模，对于数控铣削的研究人员是一个很好的实例。

使用c++的八叉树实现，八叉树（Octree）的定义是：若不为空树的话，树中任一节点的子节点恰好只会有八个，或零个，也就是子节点不会有0与8以外的数目。

用VC实现的八叉树数据结构，十一个完整的工程，可以运行，通过该实例代码可以对八叉树的创建以及基本操作有比较清楚的认识。

空间八叉树代码，方便移植，vc 6.0下调试通过，vs2005下需要修改写变量声明的部分就可以了。因为vc6.0的执行的c++的标准不是gnu的，所以有些区别。

TTT模块 评估不同的碰撞检测算法（AABB，SAT，球体碰撞，八叉树，四叉树，K树）对FPS和处理中模拟的内存使用情况的影响

3D 中的八叉树点分解OcTree 用于创建包含 3D 的 bin 的树数据结构点。 每个 bin 可以递归地分解为 8 个子 bin。http://en.wikipedia.org/wiki/Octree OT = OcTree(PTS) 从一个 N×3 的点矩阵创建一个八叉树坐标。 OT = OcTree(...,'PropertyName',VALUE,...) 采用以下任何一种属性值： binCapacity - 一个 bin 可能包含的最大点数。 如果更多点存在，bin 将被递归细分。 默认为 ceil(numPts/10)。 maxDepth - 可以细分 bin 的最大次数。 默认为 INF。 maxSize - bin 边缘的最大尺寸。 如果 bin 的任何维度超过maxSize，会递归细分。 默认为 INF。 minSize - bin 边缘的最小尺寸。 细分将在之

根据用户需要深度创建一个八叉树数据结构，同时使用opengl框架将所创建的每个节点空间立方体进行显示，需要自行配置opengl环境，运行平台VS2010

点云 pcl八叉树的构建和读取显示，通过多分辨率对点云分层，实现点云的内外村加载技术。首先是构建点云分层，然后是逐层显示点云，通过内外存调度实现点云的多分辨率，节省内存和时间，不要的细节不加载

3d场景八叉树优化算法，可以解决卡顿

Lastool读取Las文件、PCL构建八叉树、OSG进行动态显示。