首先转为excel文件，再对第2，3，4，41列字符型数据转为数值型数据，转换原则是字符型数据按首字母排序顺序赋值，以0开始。

目前，入侵检 测一般采用误用检测技术和异常检测技术。 误用检测技术（Misuse Detection ）

入侵检测系统Snort v2.9规则文件，Talos Rules 2022-12-08

入侵检测系统Snort v3规则文件，Talos Rules 2022-12-08

Snort v3 snortrules-snapshot-31470.tar.gz

基于监督学习的web入侵检测系统

SDN入侵检测数据集，具有4种攻击类型的软件定义网络中的入侵检测，数据包含79个定量和定性特征，其中1个特征代表定性属性，78个特征代表定量属性。这些数据将用于分析目的和检测网络入侵。总的数据被分成几个包含不同类型网络流量的段，其中包含DDoS、XSS入侵、蛮力入侵、SQL注入和贝宁流量的记录。所选数据集包含1188333行对网络入侵和白名单流量的观察，以及79个特征。

贝叶斯与决策树算法在入侵检测中的应用

智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！

网络安全最经典的公开数据集KDD99，利用KDD99数据集可以开展基于机器学习的网络入侵方法的验证