在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。

高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。

可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，也有一些其他方法

hdr格式高光谱图像matlab读取与显示，含数据集

Spectral-SpecPro 有助于处理光谱数据。 光谱采用 Jasco 仪器产生的文件（紫外可见吸光度、荧光、圆二色性读数作为波长、温度或时间的函数），并促进基本操作，如单位转换（CD 光谱）、转换为 CDPro 采用的格式（二级结构估计；CD 光谱）、散射校正（吸光度光谱）、平滑、x 轴重新采样以及多条曲线的通用组合（总和、乘积、平均值、标准偏差）。 Spectral-SpecPro 基于 Stephen R Martin 编写的早期软件（MRC-NIMR London NW7 和 Francis Crick Institute London NW1）。

SPECTRAL_MVA 是用于运行光谱数据多变量分析的 GUI 最初设计用于分析 X 射线光电子光谱，可用于分析任何类型的数据表，包含光谱或任何其他数据打开带有或不带有变量 X 的 MAT 文件。 从原始视觉软件或 CASAXPS 软件打开 VMS 文件（XPS 光谱） SMOOTHING、NORMALIZING、DERIVATIZING 和 SHIFTING 光谱的预处理选项 三种 MVA 方法 - PCA、SIMPLISMA 和 MCR 来自特征向量的 PLS_TOOLBOX 是必须的

基于MATLAB光谱数据预处理.rar

可见近红外 ASD OTO 光谱数据拼接整理脚本 整合包

1.辐射定标 辐射定标是将传感器记录的电压或数字量化值（DN）转换成绝对辐射亮度值（辐射率）的过程，或者转换为与地表（表观）反射率、表面（表观）温度等物理量有关的相对值的处理过程。 辐射定标可分为： 绝对定标 相对定标

matlab_正交信号校正，用于处理红外及近红外光谱数据，以改进定量校正模型精度 Orthogonal signal correction is used to process infrared and near infrared spectral data to improve the accuracy of quantitative correction model