光纤传输中自相位调制对所发送和传输的信号脉冲的影响可通过optiwave.optisystem来进行仿真和模拟。

光纤输出解码传输芯片，奥迪上专用，用于cs8414 解码说明如下：芯片电压5v，i2s接口电平与os8104匹配，不需要转换电路，再者其芯片工作模式为硬控模式，不需要单片机辅助控制，能够工作在从模式！ 其他可选模块：DIR9001 光纤同轴接收模块 默认24位 96K, 说是可以改成16位 44.1K 没看到晶振 应该是从模式

行业分类-电信-运用光纤传输信号的低压电能计量装置.rar

Veritas NetBackup 8.3.0.1 SAN 客户端和光纤传输指南

基于FPGA的前向纠错并行光纤传输系统设计与实现.pdf

光纤通信实验报告--数字信号光纤传输实验报告pdf版本，没有word版了。

这个课程设计是关于多路数据＋多路电话光纤综合传输系统的实现、多路数据＋多计算机＋单路图像/语音全双工光纤综合传输系统的实验、多路计算机＋双路图像/语音全双工光纤综合传输系统的实现

1.了解光纤传输损耗的特性及其测量方法。2.掌握用切断法测量光纤传输损耗的方法和技巧。

搭建实验平台,把26个字母的图像传入光纤,并在输出端采集散斑图。把散斑图展开到HSV色彩空间中,单使用V分量进行分类能达到不错的分类准确率,且能缩减训练时长。在预处理后,分别使用具有不同层数卷积结构的神经网络、卷积神经网络和支持向量机(CNN+SVM)算法、SVM算法对散斑图进行分类。测试结果发现,使用4420张散斑图作为训练集,3层卷积结构的神经网络的识别准确率为88%,4层卷积结构的神经网络的识别准确率为95%,CNN+SVM算法的识别准确率为98%,而SVM算法的识别准确率达到了100%。实验结果表明,把机器学习算法应用在光信号上,同样可以对多模光纤散斑图进行分类,当图像特征相对明显时,直接使用SVM算法对光纤输出散斑进行识别,可以大大提升多模光纤输出散斑图的识别准确率。

王小，郑洪军*，朱龙阳，李欣，白成林，胡维生，徐恒英