matlab的代码在相机上实现光场摄影 请非常仔细地阅读“ Lightfield相机”文件。 使用一系列相机拍摄的照片进行数字重新对焦很容易。 如果计算所有照片的平均值，则数字焦点将达到无穷远。 如果您累积移动每张照片，例如，将每张照片相对于其紧邻的左邻居移动一个像素，然后计算平均值，则聚焦平面会更近。 这种简单的shift + add策略足以实现合理的重新聚焦效果。 家庭作业 对于此分配，您将通过使用多个图像光场显示重新聚焦和直通效果。 请参阅以下示例（单击“在线查看光场”） （a）要开始和测试提供的代码，您可以使用以下来源的照片作为输入。 沿水平平移仅使用图像。 您将在此数据集上测试代码。 （b）对于作业，您将使用自己的图像。 平移相机并以固定的距离间隔拍照（尝试5-7张照片）。 将相机放在标尺上以进行精确定位。 您正在尝试模仿相机阵列。 您将在MATLAB中进行所有这些操作。 确保在图像中使用高深度复杂度，彩色，点镜面（球形）对象。 创造性地使用相机配置，可能使用非常大的基线或使用显微镜。 您也可以使用非结构化位置，并使用校准目标（或来自运动或光合作用软件的结构）来查找位置。 （

MATLAB，公式方法模拟螺旋波带片衍射光场，里面使用到的公式可参考文章，螺旋型波带片聚焦特性研究。

测试序列下载资源汇总，做算法实验必备，多视点，光场图像，光场视频算法 光场/多视点测试序列 一、EPFL实验室测试序列： 2 二、史坦福的光学实验 13 三、Middlebury大学的测试序列 17 四、 传统3D多视点视频测试序列 22 五、 迪士尼研究院测试序列 23

在MatLab中，利用角谱理论，模拟了物体经过透镜成像的过程。例子中 物体为读入的图像(五角星)，在放大倍数为1、2、6倍的情况下分别模拟。

提出了一种基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法。依据光场深度信息对目标场景进行平面拟合和分割,并根据颜色信息利用马尔可夫模型对分割结果进行了优化。利用不同视点间的光流信息求解投影变换矩阵，将对应的分割区域投影变换到同一视点。通过计算最小缝合线拼接重叠区域，并采用泊松优化的方法融合拼接区域。实验结果表明，所提算法能够生成大视野的光场图像，且光场中光线对齐准确，无明显几何畸变。

光场处理 这是解码光场文件（.lfp）并将原始图像处理为5D数据的有用工具。 您可以简单demo.m逐步运行demo.m来查看结果。 步骤1：加载LF数据 请注意，如果您没有LF数据，请先下载。 一旦运行ViewLightField ，您将获得以下精美的图像。 第2步：水平EPI（修复v和y） 第3步：垂直EPI（修复u和x） 步骤4：显示角补丁（AP）

光场相机重聚焦MATLAB代码CS194-26 图像处理和计算摄影 以下网页代表了我在计算摄影方面的作品集： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.： 进入图片之旅 欧拉视频放大 假的小型化 代码库即将发布。 语言：Python 和 MATLAB。

此代码可以为您提供如何计算通过薄透镜的传播光场。 此外，我提出了一些常见的光学问题，例如单缝和“加号”符号，以模拟传播场，您可以将这些结果与您的光学教科书进行比较。

该代码可以为您提供如何计算从近场到远场的传播光场。 此外，我提出了一些常见的光学问题，例如单缝和双缝，以模拟传播场，您可以将这些结果与您的光学教科书进行比较。

本文从衍射积分方程出发,得到了高斯光束经圆孔光阑衍射后在近场区,也就是在光阑平面和菲涅耳区之间的轴向光场分布。此外,还得到了其菲涅耳衍射特性的一些新结果。作为比较,文中也对平面波和球面波的入射进行了分析。