"数据中台元数据规范" 数据中台元数据规范是指数据中台平台中元数据的规范和要求。元数据是指描述数据的数据，包括数据的定义、格式、结构等信息。数据中台元数据规范的目的是为了确保元数据的标准化、规范化和一致性，以便于数据的交换、共享和Integration。 数据中台元数据规范包括了以下几个方面的内容： 1. 范围：数据中台元数据规范适用于数据中台平台中的所有元数据。 2. 规范性引用文件：数据中台元数据规范引用了相关的国家标准、行业标准和国际标准。 3. 术语和定义：数据中台元数据规范定义了元数据相关的术语和概念，例如元模型、元数据描述、技术属性、业务属性、操作属性等。 4. 缩略语：数据中台元数据规范定义了元数据相关的缩略语，例如ICS、CCS、L等。 5. 元模型：数据中台元数据规范定义了元模型的概念和要求，包括元模型的结构、组成和关系。 6. 元数据描述：数据中台元数据规范定义了元数据描述的要求，包括元数据的定义、格式和结构。 7. 元数据扩展：数据中台元数据规范定义了元数据扩展的原则和步骤，包括扩展类型、扩展原则和扩展步骤。 8. 元数据校验：数据中台元数据规范定义了元数据校验的要求，包括校验内容和校验步骤。 数据中台元数据规范的实施将有助于确保元数据的标准化和一致性，提高数据的交换和共享的效率和质量。 数据中台元数据规范对数据中台平台的建设和运营产生了重要的影响，包括： * 数据中台平台的标准化和规范化 * 元数据的标准化和规范化 * 数据交换和共享的效率和质量的提高 * 数据中台平台的安全性和可靠性的提高 数据中台元数据规范对数据中台平台的用户和开发者产生了重要的影响，包括： * 数据中台平台的使用和维护 * 元数据的创建和管理 * 数据交换和共享的实现 * 数据中台平台的安全性和可靠性的保证 数据中台元数据规范是数据中台平台的核心组成部分，对数据中台平台的建设和运营、数据交换和共享、数据安全和可靠性产生了重要的影响。

在嵌入式系统开发中，MCU（Microcontroller Unit）程序的下载与调试是一个关键环节。"聚元微MCU程序下载上位机"是一种专为聚元微电子的MCU设计的软件工具，用于方便地将编译好的程序代码烧录到目标硬件中。上位机通常指的是在控制系统中，连接并控制下位机（如MCU）的计算机程序，它提供了用户友好的图形界面，简化了编程和调试过程。 这个软件的主要功能可能包括： 1. **编程**：支持将编译后的HEX、BIN或其它格式的固件文件下载到聚元微MCU中，完成程序的烧录。 2. **调试**：可能具备在线调试功能，允许开发者在运行过程中查看和修改变量值，设置断点，单步执行，以及查看CPU寄存器和内存状态等。 3. **通信协议**：使用特定的通信协议，如JTAG（Joint Test Action Group）、SWD（Serial Wire Debug）或SPI（Serial Peripheral Interface）等，与MCU进行数据交换。 4. **错误检测**：在程序下载过程中，能检测并报告可能的错误，如通讯失败、校验错误等，帮助开发者快速定位问题。 5. **配置选项**：可能包含配置MCU的选项，如晶振频率、时钟源、中断设置等。 6. **固件更新**：有可能提供固件升级功能，使用户可以方便地更新上位机软件或MCU的固件版本。 7. **兼容性**：该上位机软件应能与多种型号的聚元微MCU兼容，适应不同的项目需求。 8. **日志记录**：记录下载过程中的详细操作，便于问题分析和后期追溯。 9. **用户界面**：界面简洁直观，操作流程清晰，使得工程师可以高效地进行开发工作。 "聚元微MCU程序下载上位机"的版本号为PmicroC51-ICP (v2.3.2.4)，这表明它是针对8位C51系列MCU的，并且已经经过多次迭代优化，提供了稳定性和兼容性的保障。C51是Atmel公司（现已被Microchip收购）推出的基于8051内核的微控制器，广泛应用于各种嵌入式系统中。 这种工具对于使用聚元微MCU的开发人员来说是必不可少的，它极大地提高了开发效率，降低了调试难度，使得开发者可以更专注于应用程序的逻辑设计，而不是底层硬件的交互。通过熟练掌握此类上位机工具的使用，能够有效推动项目的进度和质量。

为确定再生顶板下巷道掘进合理位置及支护形式,考虑再生顶板的形成过程及特点,以UDEC数值模拟为主要研究手段,采用voronoi块体划分方法,建立了再生顶板下巷道布置及支护模型,分别对再生顶板下不同位置、不同留顶厚度及不同支护形式下的巷道开挖进行了模拟.结果表明:再生顶板下巷道顶板中的垂直应力一般小于原岩垂直应力,平均为原岩垂直应力的0.6倍;再生顶板下巷道布置宜选用内错布置,内错距离为3~6 m;巷道合理留顶厚度为0.8 m以上;巷道支护形式宜采用锚杆与架棚及喷浆联合支护,必要时可进行超前注浆加固.

《基于ANSYS平台的有限元分析手册：结构的建模和分析》是深入理解并掌握ANSYS软件在结构工程领域应用的重要参考资料。该手册详细介绍了如何利用ANSYS进行复杂的结构建模、求解以及结果分析，是工程师进行工程计算和设计优化的得力工具。 在有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）中，ANSYS是一款全球广泛使用的软件，它能处理各种类型的工程问题，包括静态、动态、热力学、流体动力学等。结构的建模与分析是其核心功能之一，涉及到的内容广泛且深入。 1. **结构建模**：在ANSYS中，建模通常包括几何模型的创建、网格划分和材料属性定义三个步骤。几何模型可以是简单的实体或复杂的曲面，通过CAD软件导入或者直接在ANSYS内构建。网格划分将几何模型离散化为有限个单元，以适应数值计算。材料属性定义涉及弹性模量、泊松比、密度等参数，确保模型真实反映物理特性。 2. **边界条件设定**：在分析前，需设置适当的边界条件，如固定约束、荷载施加、初始条件等。这些条件模拟实际工况，确保分析结果准确无误。 3. **求解过程**：在模型准备完毕后，ANSYS会运用数值方法求解方程组，找出结构在给定条件下的响应。这包括位移、应力、应变、力等关键参数。 4. **结果后处理**：分析完成后，结果可视化是理解模型性能的关键。ANSYS提供了丰富的后处理工具，可显示云图、曲线、截面视图等，帮助工程师直观地理解分析结果。 5. **优化设计**：除了基本的分析，ANSYS还支持设计优化，通过对设计变量、目标函数和约束条件的调整，寻找最优设计方案，以满足工程性能和成本目标。 6. **非线性分析**：对于材料非线性（如塑性变形）、几何非线性（大变形）和接触非线性等问题，ANSYS也能提供解决方案。这些高级功能使得ANSYS在处理复杂工程问题时具有强大的能力。 7. **动态响应分析**：在涉及振动、冲击或瞬态问题时，ANSYS能够计算结构的频率、振型和动态响应，这对于航空航天、汽车等领域尤其重要。 8. **多物理场耦合分析**：除了结构力学，ANSYS还能进行热-力耦合、流-固耦合等多物理场分析，实现跨学科问题的综合解决。 通过深入学习《基于ANSYS平台的有限元分析手册：结构的建模和分析》，工程师可以掌握使用ANSYS进行高效、准确的结构分析技能，提升工程设计水平，解决实际工程中的各类挑战。无论是在产品开发、性能验证还是故障诊断等方面，ANSYS都能提供强大的技术支持。

为了研究块体形状对岩石黏结颗粒模型(BPM)力学特性的影响,分别选取随机多边形块体和随机三角形块体建立了Voronoi-BPM和Trigon-BPM模型,进行了岩石的单轴压缩、单轴拉伸和直剪数值试验。分别从破坏形式和宏-细观力学参数2个方面,分析了块体形状对岩石细观离散元模型力学特性的影响。

Informatica 元数据 Informatica 元数据是指在 Informatica PowerCenter 中存储的元数据信息，包括仓库中的元数据、数据库定义、源视图、目标视图、映射和 Mapplet 视图、元数据扩展视图、转换视图、工作流、工作单元和任务视图、安全视图、部署视图、仓库视图、集成服务视图和变更管理视图等。 在 Informatica PowerCenter 中，元数据交换（MX）提供了一系列的关系视图，允许用户使用 SQL 语句访问 PowerCenter 元数据仓库。这些视图是由仓库管理器生成的，当用户创建或升级仓库时生成。MX 视图提供了对仓库元数据的访问权限，允许用户分析和管理元数据。 MX 视图可以分为多个类别，包括： 1. 数据库定义视图：提供了仓库中数据库定义的列表。 2. 源视图：提供了源系统的元数据信息。 3. 目标视图：提供了目标系统的元数据信息。 4. 映射和 Mapplet 视图：提供了映射和 Mapplet 的元数据信息。 5. 元数据扩展视图：提供了元数据扩展的信息。 6. 转换视图：提供了转换的元数据信息。 7. 工作流、工作单元和任务视图：提供了工作流、工作单元和任务的元数据信息。 8. 安全视图：提供了安全信息的元数据信息。 9. 部署视图：提供了部署信息的元数据信息。 10. 仓库视图：提供了仓库的元数据信息。 11. 集成服务视图：提供了集成服务的元数据信息。 12. 变更管理视图：提供了变更管理的元数据信息。 Informatica 强烈建议不要直接访问仓库的表，而是使用 MX 视图来访问仓库。这样可以避免数据损坏和其他问题。 在使用 MX 视图时，用户需要了解仓库的元数据结构和 MX 视图的使用方法。只有了解 MX 视图的使用方法，才能充分发挥 Informatica PowerCenter 的功能。 Informatica 元数据是指 Informatica PowerCenter 中存储的元数据信息，MX 视图提供了对仓库元数据的访问权限，允许用户分析和管理元数据。

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梳理Informatic的元数据，理清ETL背后的数据加工流水线基础数据，基于SQL析可以获取目标表依赖的源表和映射，然后基于映射可以追溯到相应的会话、工作集、工作流，完成整个数据加工链的血缘

MATLAB有限元工具箱calfem3.6 Calfem是一个用于有限元分析的开源MATLAB工具箱，由瑞典隆德大学的学者开发。这个工具箱主要用于教学和研究，特别适合于学习有限元方法的基本概念和技术。 Calfem提供了一系列的函数和工具，包括但不限于以下功能： 元素刚度矩阵的计算：Calfem可以计算各种类型的元素（如梁元素、平面应力/应变元素、实体元素等）的刚度矩阵。 全局刚度矩阵的组装：Calfem提供了函数可以将元素刚度矩阵组装成全局刚度矩阵。 边界条件的处理：Calfem可以处理各种类型的边界条件，包括位移边界条件和力边界条件。 线性方程组的求解：Calfem可以求解由刚度矩阵和载荷向量构成的线性方程组，得到节点位移。 应力和应变的计算：Calfem可以基于节点位移计算元素的应力和应变。 结果的可视化：Calfem提供了一些函数可以绘制位移、应力、应变等结果的分布。 总的来说，Calfem是一个功能强大而易用的有限元工具箱，适合于初学者学习和理解有限元方法的基本原理和技术。然而，对于大型或复杂的工程问题，我们通常会使用更专业的有限元软件，例如ANSYS、ABAQUS等。

json-utils 提供JSON相关的各类工具方法，比如schema转json、json转schema、json元数据分析等 json: JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。 schema: 一般用来描述JSON的数据格式，常用于json数据格式的校验。（） json工具集合 / json工具方法清单 7个通用的json工具方法 getJsonDataByKeyRoute(): 根据key值路径获取对应的json数值对象（比如用于获取json数据中'data-user-name'对应的数据） getSchemaByIndexRoute(): 根据index索引路径获取对应的schema数据对象（比如通过'2-1'获取schema中第3个子对象中的第2个字段对应的数据） indexRoute2keyRoute():