行业资料-交通装置-一种动态模板结合像素点的车牌字符分割方法.zip

很好的提取指定图像中指定颜色的像素点坐标的c++代码

对于图像的处理，常常要用到对特征值的提取。

c#获取摄像头图像实时对像素点操作一向比较麻烦，在这里我封装了一个dll文件可以很方便的实时获取摄像头和获取视频图像，并对其像素点的rgb值进行操作，可以用于c#的图像处理中。资源有dll文件的使用示例。

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image area = 0 def ostu(img): global area image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度 blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 ！高斯模糊 ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THR

将像素点标注转化为box标注

将一张灰度图的像素值更改为一圈8个像素点的平均值，C++实现，发出来的原因是我对边界点的处理方法，简洁。

屏幕像素点获取并设置鼠标位置为制定像素（源码C#+C++） 工具功能： 快速查找制定像素值的坐标并将鼠标移动过去，功能的话根据实际场景不同，常用于游戏辅助等。 开发语言/工具： 交互界面部分（C#）;功能部分（C++ dll 为了提速）;vs2012 注意问题： 默认是用的.net f 3.5 应该是默认支持win7，如果发现不支持当前机器，请尝试编译源码并且修改.net f的版本， 默认是找到第一个满足需求的像素点（如果有多个点满足），同时如果是不能满足具体要求（通常是锁定范围，请阅读代码并在相关位置改善）。 如果觉得速度不能满足要求，可以尝试优化本地缓存部分（目前已经做过优化，可以满足日常需求）。

针对蓝底白字车牌进行识别为例，根据彩色图像的RGB 比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB 三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。车牌区域内边缘的固定颜色搭配特征，采用颜色对边缘检测算法，可以有效地突出符合车牌颜色搭配边缘像素点，削弱其它边缘。

应用软件为matlab，用于识别蓝色交通标志，因为交通标志有明显的颜色特征，通过蓝色像素点识别交通标志，内附代码。先将所采集到的图片进行预处理，降噪，腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，然后再分割。