像元二分法反演植被覆盖度的NDVI max 和NDVI min取值问题初步研究，陈绪志，林长伟，快速而较准确地获得NDVI max和NDVI min参数，是像元二分法提取植被覆盖度的关键。借鉴NDVI max 和NDVI min经验值，掩膜NDVI图中像元值大于1和�

行业分类-设备装置-一种基于像元分解的遥感图像大气程辐射获取方法.zip

本程序可以统计矢量文件中矢量面内所以符合条件的栅格影像像元的个数，数据需要一个栅格影像和一个矢量面文件即可，这个小功能平时也用不到，这算是我学习AE过程中的产物，我使用到的环境是VS2012+AE10.2，希望对大家有所帮助。

高光谱解混的目的在于提取图像中的端元特征和丰度特征。由于高光谱图像空间分辨率低而存在大量混合像元,因此如何从混合像元中提取光谱特征和空间分布信息是高光谱解混面临的难题。基于非负矩阵分解的高光谱解混是一个不适定拟合问题,而且在处理过程中将立方体数据转化为矩阵会导致三维结构信息的丢失。利用最小体积单纯形空间稀疏性,提出一种基于最小体积稀疏正则的高光谱解混方法,能够挖掘出图像中光谱特性和丰度特征的内在关系,减少结构信息的丢失。将凸几何中的最小体积约束与非负矩阵分解相结合,并采用近似交替优化与交替方向乘子法设计出高效的求解算法。最后分别采用合成数据和真实数据进行仿真实验,结果表明该种算法能够有效地提取出高光谱图像的端元特征和丰度特征。

在Google Earth Engine(GEE)平台中实现了提取multi values to points的代码。提取某点处的像元值，波段值，也可以是多个多边形的统计值

自己学习时编写的混合像元分解中的端元提取部分的单形体增长SGA算法的MATLAB代码，浅显易懂，里面有三版SGA的代码，代表着自己学习时的三种思路，思路之间区别不大，只是一些细微改动，还包含了自己编写的主成分分析PCA降维的函数。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。

可以通过多种方式提取像元的子集至新的栅格中，如选择属性或定义的形状，或使用另一栅格。

该资源中包括四个教学视频，囊括了利用ENVI计算植被覆盖度的三个环节：辐射定标、大气校正、植被反演。

混合像元提取算法，采用的为线性分解模型，输入文件为ndvi图像及监督和非监督分类图像

自己学习时编写的混合像元分解中的端元提取部分的顶点成分分析VCA的MATLAB代码，浅显易懂。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。