用浅显易懂的语言和生动的图示来介绍傅立叶变换

DFT的matlab源代码快速傅立叶变换可视化 使用OpenCL用C ++编写的程序，以学习如何在不同信号上使用FFT 这是什么？ 应用程序创建主要用于OpenCL学习目的。 适用于正向和反向或谐波或多谐波信号。 用数学符号表示： DFT和逆DFT X(j) = ∑ x(i) * e +2πij/N / N X(j) = ∑ X(i) * e -2πij/N 创建于： 和 v1.2 如何建造 要求： OpenGL> = 4.2，否则： 在）中更改kOpenGlVersion和kGlslVersion 更改API版本 支持C ++ 20标准的C ++编译器 CMake的> = 3.15 否则，请尝试更改VERSION 已安装的库 安装的OpenCL环境： 对于AMD — 对于Nvidia — 对于英特尔— 警告！：项目依赖项将近100 MB 使用子模块克隆项目（选择存储库之一）： git clone https://github.com/ValeryKameko/fast-fourier-transform-visualization --recurse-submodules git c

DIT（时间抽取）和 DIF（频率抽取）算法是实现快速傅立叶变换 (FFT) 的两种不同方式，从而减少了 DFT 算法使用的计算总数，并使过程更快且对设备友好。 在这些程序文件中，我们只需要输入矩阵'x'。如果输入是2的倍数，则矩阵将原样作为输入；否则将补零到最接近的2的倍数（因为正在实施 RADIX-2 算法）及其相应的输出（DIT/DIF）将显示在命令窗口中。

使用实时编辑器和 FFT 分析 3 个信号

FDSURFFT 计算表面图像 im 的分形维数（斜率）并绘制斜率和截距的玫瑰图。

为了更好的反应污染物在流体中的扩散过程，在一维的水质模型的基础上提出了四维水质模型。根据扩散时的质量守恒定律，经过三维的傅立叶变换，建立起污染物扩散的微分方程，再进行合理的简化，得出污染物在水体中各点浓度随时间变化的解析式，并通过一个实例在MTALAB平台上得到仿真结果。实验结果表明，使用MATLAB比其他软件更加形象、直观的反应四维水质模型，同时验证了四维模型比一维更具有先进性。

功能包括：2D傅立叶变换、均值滤波、中值滤波、开运算、闭运算、图像均衡化。含有简单的软件界面搭建（pyqt5） 3、在界面上实现 (1)原图像的显示 (2)处理结果的显示 (3)处理功能按钮 (4)包含的功能

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使用混沌游戏表示法和离散傅立叶变换构建代表DNA序列之间进化关系的系统树。 如果您使用我们的代码，请将论文引用为“通过混沌游戏表示对 DNA 序列进行数字编码，并在相似性比较中的应用”！ 链接到本文： http : //dx.doi.org/10.1016/j.ygeno.2016.08.002

工程计算中反复适用的计算方法，快速傅立叶变换原理