针对信道路径数未知的大规模多输入多输出（MIMO，multi-input multi-output）系统，提出一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪（BSAMP，block sparsity adaptive matching pursuit）算法。利用大规模MIMO系统子信道的联合稀疏性，通过设置阈值及寻找最大后向差分位置对支撑集原子进行快速初步选择，同时考虑了观测矩阵非正交性造成的能量弥散，提高算法的估计性能；通过正则化对原子进行二次筛选，以提高算法的稳定性。仿真表明，该算法能快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO信道信息。
2021-09-28 11:21:45
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该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。 该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。
2021-07-04 11:02:30
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OFDM技术在无线通信领域发挥着越来越重要的作用,信道估计是OFDM系统中一个非常重要的环节,本代码给出了了OFDM系统信道估计算法中的两种,LS算法和MMSE算法.
2021-05-20 15:21:07
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信道估计是LTE系统中的关键技术。传统频域LMMSE维纳滤波插值算法性能优异，但其计算复杂度太高而难以实现，针对该问题，提出了一种基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法，通过对信道自相关矩阵实行分块确定维纳滤波抽头数，降低了计算复杂度，通过滑窗确定维纳滤波系数，确保了算法的性能。仿真结果和计算复杂度分析表明，提出的算法能达到计算复杂度和性能之间的良好折中。
2021-05-06 15:43:15
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LTE系统MMSE-SAGE信道估计算法，赵戌，刘可文，针对LTE系统信道估计中SAGE算法估计性能较差以及收敛速度慢的问题，本文提出了改进的MMSE-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础�
2021-05-06 15:41:25
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