针对信道路径数未知的大规模多输入多输出（MIMO，multi-input multi-output）系统，提出一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪（BSAMP，block sparsity adaptive matching pursuit）算法。利用大规模MIMO系统子信道的联合稀疏性，通过设置阈值及寻找最大后向差分位置对支撑集原子进行快速初步选择，同时考虑了观测矩阵非正交性造成的能量弥散，提高算法的估计性能；通过正则化对原子进行二次筛选，以提高算法的稳定性。仿真表明，该算法能快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO信道信息。

基于FPGA的LTE系统信道估计算法 研究与设计.pdf

该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。 该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。

该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。

OFDM技术在无线通信领域发挥着越来越重要的作用,信道估计是OFDM系统中一个非常重要的环节,本代码给出了了OFDM系统信道估计算法中的两种,LS算法和MMSE算法.

附有OFDM系统基于块状导频的信道估计仿真算法

信道估计是LTE系统中的关键技术。传统频域LMMSE维纳滤波插值算法性能优异，但其计算复杂度太高而难以实现，针对该问题，提出了一种基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法，通过对信道自相关矩阵实行分块确定维纳滤波抽头数，降低了计算复杂度，通过滑窗确定维纳滤波系数，确保了算法的性能。仿真结果和计算复杂度分析表明，提出的算法能达到计算复杂度和性能之间的良好折中。

LTE系统MMSE-SAGE信道估计算法，赵戌，刘可文，针对LTE系统信道估计中SAGE算法估计性能较差以及收敛速度慢的问题，本文提出了改进的MMSE-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础�

OFDM的信道估计技术，利用simulink实现LS信道估计算法

在正交频分复用（OFDM）系统中，针对常用的信道估计算法不能有效地抑制信道冲激响应中循环前缀长度内噪声的不足，提出了一种改进的基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计算法。该算法是一个多次迭代的过程，通过最小二乘算法获得导频位置处的信道频域响应，经过逆傅里叶变换后，利用时域内引入的能量增长速率函数来判断信道冲激响应分布情况，以便对其进行消噪处理，最后通过多次迭代进一步抑制子载波间干扰和加性高斯白噪声。仿真结果表明，无论在多普勒频移较小还是较大的情况下，该算法的估计性能均优于最小二乘（LS）信道估计算法、传统基于DFT的信道估计算法和基于阈值的信道估计算法。在系统误比特率为[10-2]时，改进的基于DFT的信道估计算法比其他算法有3~5 dB的性能增益。