Paypal Rest API应用-支付，退款（包括信用卡支付）,C#代码，使用前请先自己去paypal官网注册拿到 密钥，配置到web.config中，源码中仅在sandbox环境下测试过，该资源设计重在功能实现，UI方便没有过多设计，仅限于参考，另外该解决方案使用的是net framowrk 4.5,资源框架还算比较新。最后想要扩展，请自己多多努力，不要动不动就说不清楚不知道，No Pain No Gain.
2022-08-27 09:42:32
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二进制查找
一种轻松查找来自一个或多个提供商的工具。
用法
使用 BinLookup 库很简单，首先实例化 BinLookup 类：
$ binLookup = new BinLookup \ BinLookup ();
添加提供者
$ binLookup -> addProvider ( new \ BinLookup \ Provider \ BinListNetApi ());
并执行搜索
var_dump ( $ binLookup -> search ( 431940 ));
输出：
class BinLookup\Provider\Result#14 (10) {
protected $_bin =>
string(6) "431940"
protected $_brand =>
string(4) "VISA"
protected $_c
2022-08-17 11:05:11
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Credit_Card_Fraud_Detection
深度学习模型，用于检测信用卡欺诈交易。
数据集
数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。 该数据集显示了两天内发生的交易，在284,807笔交易中，我们有492起欺诈。 数据集高度不平衡，阳性类别（欺诈）占所有交易的0.172％。 数据集链接：-https:
2022-07-22 16:06:49
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Credit card fraud 数据集包含了 2013 年九月欧洲的信用卡持有者的交易记录。交易次数共有 284807 次，其中的 492 次为诈骗交易。该数据集多用于金融领域
2022-07-13 16:05:47
65.95MB
使用机器学习在Python项目中进行信用卡欺诈检测仍在进行中
语境
信用卡公司必须能够识别出欺诈性的信用卡交易，以免向客户收取未购买商品的费用，这一点很重要。
内容
数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。 该数据集显示了两天内发生的交易，在284,807笔交易中，我们有492起欺诈。 数据集高度不平衡，阳性类别（欺诈）占所有交易的0.172％。
它仅包含数字输入变量，它们是PCA转换的结果。 遗憾的是，由于机密性问题，我们无法提供有关数据的原始功能和更多背景信息。 功能部件V1，V2，…，V28是使用PCA获得的主要组件，唯一尚未使用PCA转换的功能部件是“时间”和“量”。 功能“时间”包含数据集中每个事务和第一个事务之间经过的秒数。 功能“金额”是交易金额，此功能可用于与示例相关的成本敏感型学习。 特征“类别”是响应变量，在发生欺诈时其值为1，否则为0
灵感
识别欺诈
2022-07-06 11:38:50
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