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图像信息处理基础
自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色的光(红光波长700 nm、绿光波长546.1 nm、蓝光波长435.8 nm )按不同的强度叠加而成,这就是人们常说的三基色原理。当三基色等量相加时,得到白色;等量的红绿相加而蓝为0值时得到黄色;等量的红蓝相加而绿为0时得到品红色;等量的绿蓝相加而红为0时得到青色。
2022-12-02 22:00:42
8.1MB
图像信息
处理
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电话订餐信息处理系统–C语言版
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2022-12-02 20:54:14
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c语言
开发语言
后端
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[ISMS-B-32]信息处理设施维护管理程序
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2022-11-10 19:17:29
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复杂背景下的颜色分离背景差分目标检测方法
针对复杂背景下运动目标检测失检率高的问题,提出了用于复杂背景目标检测改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行背景差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完整前景目标图像;再利用检测的边缘对前景图像进行修正,消除光照变化带来的噪声;RGB三通道使用自适应权值的递推算法进行背景更新。最后采用实验室采集的图像序列进行了仿真实验,结果表明,该方法在复杂场景下有效识别颜色差异,避免了灰度值相近而造成的目标缺失,提高了检测精确性。
2022-11-09 14:28:45
2.12MB
信息处理技术;
颜色分离;
背景差分;
背景更新;
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[ISMS-B-30]信息处理设施安装使用管理程序
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2022-11-05 09:05:23
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信息处理技术员(多媒体) 精品资料.pptx
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2022-10-26 19:07:02
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信息处理技术员第一章计算机硬件基础 精品资料.pptx
计算机硬件基础
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动态背景下基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测
基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点,运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况,实现了动态背景下的运动目标检测,通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。
2022-10-25 11:00:41
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信号与信息处理;
CUDA-SIFT;
目标检测;
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信息处理技术员教程-计算机硬件基础 精品资料.pptx
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2022-10-24 18:08:33
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