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香港理工大学 “智能信号与信息处理的理论基础与工程方法” 课程。老师讲课非常细致，理论对研究很有帮助，建议修读！ 第一次课主要讲解了矩阵和线性系统 第二次课主要讲解了子空间和基 第三次课主要讲解了矩阵的指数型、对角化和微分方程 第四次课主要讲解了Jordan 标准型和其他型在控制系统中的应用 第五次课主要讲解了度量理论基础和概率的由来 第六次课主要讲解了随机变量和高斯分布 第七次课主要讲解了估计方法，尤其是无偏最小方差估计 第八次课主要讲解了约束优化和支持向量机算法 第九次课主要讲解了 KMeans 和高斯混合模型等聚类算法 第十次课主要讲解了神经网络算法 第十一次课主要讲解了主成分分析、线形判别分析等算法 Reference: EIE6207 Theoretical Fundamental and Engineering Approaches for Intelligent Signal and Information Processing

声音数据为两列，提取一列进行处理，声音的音量与数据的大小有关，不同的抽样频率会导致语音的语速音色等出现变化；截止频率对于语音信号的影响；调制频率对于语音信号的影响，还有截止频率对于调制频率的影响；不同滤波器的优缺点；噪声的产生与滤除；幅度谱控制语音信号的音量大小，相位谱控制语音信号的音调与节奏；变声的工作原理等。

Guide界面，实现信号处理的多种功能，时域，频域，滤波，简单编程

自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色的光（红光波长700 nm、绿光波长546.1 nm、蓝光波长435.8 nm ）按不同的强度叠加而成，这就是人们常说的三基色原理。当三基色等量相加时，得到白色；等量的红绿相加而蓝为0值时得到黄色；等量的红蓝相加而绿为0时得到品红色；等量的绿蓝相加而红为0时得到青色。

电话订餐信息处理系统–C语言版

[ISMS-B-32]信息处理设施维护管理程序

针对复杂背景下运动目标检测失检率高的问题,提出了用于复杂背景目标检测改进的基于RGB颜色分离的背景差分目标检测方法。主要是对RGB三通道图像独立进行背景差分运算,阈值二值化后合并三通道前景图像,得到完整前景目标图像;再利用检测的边缘对前景图像进行修正,消除光照变化带来的噪声;RGB三通道使用自适应权值的递推算法进行背景更新。最后采用实验室采集的图像序列进行了仿真实验,结果表明,该方法在复杂场景下有效识别颜色差异,避免了灰度值相近而造成的目标缺失,提高了检测精确性。

[ISMS-B-30]信息处理设施安装使用管理程序

信息处理技术员(多媒体)