【主要内容】 心电信号的噪声特点 小波分析与传统信号处理方法的比较 小波去噪的基本原理 小波去噪的基本步骤 小波去噪中的阈值函数和阈值的选取 小波去噪中小波函数的选择 去噪效果的评价 程序说明 总结

以MATLAB GUI为软件开发平台，设计了随机信号的分析与处理系统。该系统以随机信号分析的基本理论和方法为基础，通过对随机信号进行相关性分析和功率谱密度分析，掌握有用信号和噪声信号的频谱特征，设计FIR数字滤波器滤除噪声信号，提取有用信号，完成对随机信号的有效去噪处理。该系统界面设计美观大方，功能设计简捷方便，并易于进一步扩展。实验证明，该系统较好地实现了随机信号的分析与处理。

奥本海姆『离散时间信号处理』第二版教材及习题解答 『离散时间信号处理』第二版教材及习题解答 作者：奥本海姆 语言：中文/英文 格式：PDF

这是讲述有关信号与信号处理过中的基础知识，里面内容详细分析和讲解了随机过程，希望对大家能产生帮助

里面包含雷达仿真的测距测速测角的仿真程序，以及对应的报告，编程语言采用Matlab。

对该信号进行EMD分解，其中第一列为信号振幅，第二列为时间，共301组数据。

数字信号处理-Richard G. Lyons-朱光明-原书第二版-ocr可识别文字

假设采样频率为Fs，采样点数为N，做FFT之后，某一点n（n从1开始）表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N；该点的模值除以N/2就是对应该频率下的信号的幅度（对于直流信号是除以N）；该点的相位即是对应该频率下的信号的相位。相位的计算可用函数atan2(b,a)计算。atan2(b,a)是求坐标为(a,b)点的角度值，范围从-pi到pi。要精确到xHz，则需要采样长度为1/x秒的信号，并做FFT。要提高频率分辨率，就需要增加采样点数，这在一些实际的应用中是不现实的，需要在较短的时间内完成分析。

MATLAB仿真信号处理，里边有多个实验程序，可作为课程作业和学习使用

信号采样与重建GUI程序，可进行参数设置，增强对采样定理的理解。