用于X射线CT的基于先验的金属伪影减少算法

matlab开发-带有伪影和伪影的cvxb图像分割。基于区域的图像分割模型，带有伪影（异常值）检测和偏差校正。

如何构造金属伪影，我做了一些处理，并批量构造了数据集。这里面有我的程序，读者可以通过修改路径自己进行构造。程序中的伪影效果是我对硬化效应的理解

经典CT原理教材，由GE医疗首席科学家撰写

为了去除平板探测器中坏点和响应不一致探元引起的环状伪影对X射线计算机断层成像(CT)质量的影响，利用探元响应与管电流的线性相关关系，提出了一种基于探测器校正的环状伪影去除方法。检测出不同管电流下响应恒定的探元后，分别计算每个探元响应与管电流的相关系数，并检测出响应随机变化和迅速达到最大的探元，将检测出的探元记入坏点模板并进行校正。以单个管电流下所有探元响应的均值为基准，计算同一组管电流下各探元响应曲线方程与基准曲线方程的转化关系，得到探测器的一致性校正参数矩阵。依据坏点模板和一致性校正参数对各探元的输出响应进行校正。实验结果表明，该方法能够有效去除环状伪影，并改善图像信噪比。解决了现有坏点检测方法中阈值选择困难的问题，可适用于多种类型的探测器。

环形伪影是ct图像常见的伪影之一，本文的算法用sobel算子，插值处理去除伪影

上海联影关于CT重建图像环状伪影的去除方法申请的专利

由于CT的被扫描物体中的金属物质造成了投影数据的不准确，使通过其重 建的图像中产生了明暗相间的条状伪影，或称为金属伪影。这些伪影严重损害图 像质量，影响了图像的后续处理和分析。因此，金属伪影问题是CT研究中的重 要问题，也是自X射线CT问世以来一直寻求解决的热点问题。