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代码 离散粒子群算法DPSO
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2022-06-04 18:06:18
4KB
算法
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代码 离散型遗传算法求解组合
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2022-06-04 18:06:17
20KB
文档资料
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代码 多目标快速非支配排序遗传算法
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2022-06-04 14:05:33
425KB
文档资料
代码多目标快速非支配排序遗传算
最小二乘支持向量机参数
优化代码
代码很齐全,包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化,曲线拟合等
2022-05-31 14:26:22
975KB
最小二乘支持向量机
1
88行matlab拓扑
优化代码
-TopOpt:使用Matlab进行拓扑优化设计
88行matlab拓扑
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TopOpt 用Matlab编写的99行拓扑
优化代码
使用88行代码在MATLAB中进行高效的拓扑优化本页上的Matlab代码旨在用于工程教育。 拓扑优化领域的学生和新手可以在此处找到代码并下载。 可以在结构优化课程中使用这些代码,其中可以分配学生进行扩展,例如多个工况,替代的网格独立方案,被动区域等。 E. Andreassen,A。Clausen,M。Schevenels,BS Lazarov和O. Sigmund,《结构多盘优化》(Struct Multidisc Optim),第43卷,第1页,第88页,“在MATLAB中使用88行代码进行高效的拓扑优化”中讨论了实现的详细信息。 .1-16,(2011)。 可以通过选择以下链接获得修改后的版本:使用PDE过滤器top82.m的实现 使用conv2 Matlab函数top71.m的实现 利用Heaviside投影实现top110.m 使用以下方法获得的设计:top110(300,100,0.5,3,9,3)保存程序,然后在同一目录中启动Matlab。 通过编写示例来运行程序: 'top88(120,
2022-05-27 11:59:42
10KB
系统开源
1
PSO粒子群
优化代码
可以运行粒子群代码 %------进入主要循环,按照公式依次迭代,直到满足精度要求------------ for t=1:MaxDT for i=1:N v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:)); x(i,:)=x(i,:)+v(i,:); if fitness(x(i,:),D)
2022-05-25 11:07:35
2KB
PSO
1
matlab解决路径
优化代码
-moveit_topp:参数化轨迹
matlab解决路径
优化代码
MoveIt! 时间最佳路径参数化 描述:时间优化了运动路径,例如基于采样的运动计划或IK解算器的运动路径,使其在速度和加速度约束下尽可能快。 特征: 使用样条拟合将运动路径转换为分段多项式 样条曲线拟合使用三次Hermite插值法通过Conte和deBoor的CALCCF算法完成。 由科罗拉多大学博尔德大学(University of Colorado Boulder)使用 地位: 靛蓝特拉维斯CI 靛蓝开发工作状态 Indigo AMD64 Debian职位状态 发牌 请注意,此项目中有多个许可证: 样条拟合-GNU LGPL v3 TOPP库-GNU LGPL v3 ROS软件包-BSD 3-条款 安装 Ubuntu Debian 还不可用: sudo apt-get install ros-indigo-moveit-topp 从源构建 要构建此软件包, git clone将此仓库git clone到a中,并确保通过在catkin工作区的根目录中运行以下命令来安装必需的依赖项: rosdep install -y --from-paths src
2022-05-23 17:21:52
66KB
系统开源
1
STM32使用SPI方式驱动HX8347方案的TFT-LCD
优化代码
。
STM32使用SPI方式驱动HX8347方案的TFT-LCD
优化代码
。优化后速度大概为每秒20-30帧左右。
2022-05-17 21:37:00
3.5MB
stm32
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