POA-VMD+降噪技术：鹈鹕优化变分模态分解与余弦相似度结合小波阈值降噪的实践与应用,POA-VMD+降噪（鹈鹕优化VMD结合余弦相似度和小波阈值进行降噪） 1.分解部分 （POA-VMD）采用鹈鹕优化变分模态分解 寻优对象：k α 包含10种适应度函数 可出适应度曲线图 分解图 频谱图 三维分解图和α、K位置随迭代变化图 适应度函数包括： 1.综合评价指标2.包络熵3.包络谱峭度值4.幅值谱熵5.模糊熵 6.皮尔逊系数7.峭度值8.样本熵9.排列熵10.信息熵 2.分量筛选 采用余弦相似度评判分解分量与原序列间的余弦相似度，设定阈值，将含躁分量提取出， 3.降噪 通过阈值小波进行降噪， 降噪方法包含（可根据降噪效果选取最合适的方法。 ） %软小波阈值降噪 %硬小波阈值降噪 %改进小波阈值降噪（阈值函数曲线见链接图片） 以西储大学数据为例效果如图 matlab代码，含有部分注释； 数据为excel数据，使用时替数据集即可； ， ,POA-VMD; 鹈鹕优化VMD; 降噪; 余弦相似度; 小波阈值; 分解部分; 寻优对象; 适应度函数; 分量筛选; 西储大学,轴承故障信号POA-

内容概要：本文详细介绍了基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的T型三电平LCL型并网逆变器在Matlab/Simulink中的仿真方法及其优化技巧。首先，文章阐述了T型三电平逆变器的优点，如低开关损耗和高效抑制高频谐波的能力。接着，深入探讨了主电路建模、电流双闭环控制、SVPWM生成以及LCL滤波器的设计。针对常见的仿真问题，如代数环错误、谐振尖峰和波形震荡，提供了具体的解决方案。此外，还分享了一些实用的经验公式和调试技巧，确保模型在不同工况下的稳定性和性能。 适合人群：从事电力电子、新能源并网系统的工程师和技术人员，尤其是对T型三电平逆变器和SVPWM技术感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于光伏和储能系统的并网逆变器设计与仿真。主要目标是在THD和动态响应之间取得良好平衡，提高并网电流质量，降低谐波失真，确保系统稳定性。 其他说明：文中提供的代码片段和参数设置有助于快速搭建和调试仿真模型，同时附带的波形对比图直观展示了优化前后的效果。建议读者在实践中结合实际情况进行参数调整，以达到最佳性能。

研究小面积实现同时兼顾加密速率的平衡优化方法，构造一个Tab盒，使S盒变换采用1×16位的空间预存储置换表Tab，通过O（1）查表效率即可实现SubBytes变换。密钥扩展采用上升沿有效的时钟控制密钥生成，因此不必等待下一时钟上升沿到来，从而减少了系统延时。将明文的S盒替换和密钥扩展的S盒替换放在同一个模块里，在模块里用同时连续赋值方式实现，从而减少寄存器的个数。把S盒、字节替换、行移位、Tab盒、列混合变换、密钥扩展基本子模块都整合到一个模块中，相比各模块单独实现减少了算法实现面积与运算时代码开销。实验表明在Xilinx Virtex-5 FPGA上实现的吞吐率达到了6.55 Gbps，面积缩减到10 277 slices。

内容概要：本文详细介绍了基于麻雀搜索算法（SSA）优化的CNN-LSTM-Attention模型在数据分类预测中的应用。项目旨在通过SSA算法优化CNN-LSTM-Attention模型的超参数，提升数据分类精度、训练效率、模型可解释性，并应对高维数据、降低计算成本等挑战。文章详细描述了模型的各个模块，包括数据预处理、CNN、LSTM、Attention机制、SSA优化模块及预测评估模块。此外，文中还提供了具体的Python代码示例，展示了如何实现模型的构建、训练和优化。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对深度学习、优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①优化数据分类精度，适用于高维、非线性、大规模数据集的分类任务；②提升训练效率，减少对传统手工调参的依赖；③增强模型的可解释性，使模型决策过程更加透明；④应对高维数据挑战，提高模型在复杂数据中的表现；⑤降低计算成本，优化模型的计算资源需求；⑥提升模型的泛化能力，减少过拟合现象；⑦推动智能化数据分析应用，支持金融、医疗、安防等领域的决策制定和风险控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的模型架构和技术实现，还包含了大量的代码示例和理论解释。读者应结合具体应用场景，深入理解各模块的功能和优化思路，并通过实践逐步掌握模型的构建与优化技巧。

内容概要：本文详细介绍了基于昆仑通态触摸屏和西门子S7-200系列PLC构建的消防巡检控制系统的设计与实现。文中涵盖了硬件配置选择、通信协议设置、核心控制逻辑（如自动巡检、报警机制）、以及具体的编程实现细节（如梯形图编程、触摸屏脚本）。此外，作者分享了多个调试过程中遇到的问题及其解决方案，如通信稳定性、设备联动逻辑、报警响应时间等。最终系统实现了稳定的设备状态监控、自动巡检和报警功能，并能够生成月度巡检报告。 适合人群：从事工业自动化控制、PLC编程、触摸屏应用开发的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要构建高效可靠的消防巡检控制系统的工程项目。主要目标是确保系统稳定运行，提高巡检效率，减少人工干预，并提供及时准确的报警提示。 其他说明：文章不仅提供了详细的硬件和软件实现方法，还分享了许多实用的经验教训，对于同类项目的实施具有较高的参考价值。

在当今的嵌入式系统开发中，FreeModbus作为一个广泛使用的Modbus协议实现，为开发者提供了一种简便的方法来实现串行通信。特别是对于STM32这样的微控制器，使用STM32CubeMX工具可以方便地生成初始化代码，大大简化了硬件抽象层（HAL）的配置。然而，当涉及到高频率的数据交换时，传统的中断驱动方法可能会导致CPU负担过重，影响性能。这就是DMA（直接内存访问）大放异彩的时刻。 DMA允许硬件子系统直接访问内存，无需CPU的干预即可执行数据传输。这种机制极大地提高了数据处理的效率，尤其是在处理大量或高速数据流时。在裸机环境下，即没有操作系统（OS）的情况下，使用DMA来优化FreeModbus从机的数据接收，可以显著提升系统性能和响应速度。 实现基于DMA的FreeModbus从机数据接收，首先需要对STM32CubeMX进行适当的配置，确保相应的DMA通道被正确初始化。这涉及到对DMA控制寄存器的设置，包括选择正确的内存地址、外设地址以及传输方向和大小等参数。一旦DMA配置完成，它就可以被激活来接收串行端口的数据，并将数据直接存储到指定的内存缓冲区中。 在裸机环境中，开发者需要手动编写更多的代码来处理中断和DMA传输完成事件。因此，对于FreeModbus从机来说，需要在接收到数据传输完成中断时，编写逻辑来处理这些数据。这通常涉及检查数据长度、校验数据完整性以及根据Modbus协议格式化和解析接收到的数据。 除了配置和事件处理代码，还需要考虑错误处理机制。在DMA传输过程中可能出现的错误包括传输超时、数据损坏或传输中断。这些都需要在代码中进行适当的处理，以确保系统的稳定性和可靠性。 此外，由于在裸机环境中没有操作系统提供的多任务处理能力，因此需要特别注意不要让任何长时间执行的任务阻塞了系统的主循环。所有的任务，包括DMA数据处理，都应设计成短小精悍，以确保系统的及时响应。 使用DMA优化FreeModbus从机数据接收，在没有操作系统的裸机环境中，通过STM32CubeMX工具的辅助，可以实现高效的数据处理，提升系统的性能和响应速度。然而，这需要对硬件资源进行精细的配置，并且编写合理的中断处理和错误处理逻辑，以确保系统的稳定性和可靠性。

内容概要：本文详细介绍了利用UDEC 7.0进行顶板垮落模拟的方法和技术细节。首先，通过具体的命令流展示了如何创建和切割岩体模型，设置了合理的材料参数如密度、弹性模量、摩擦角等，并强调了节理面处理的新特性。接着，讨论了初始应力场平衡的关键步骤，包括分步施加自重应力和构造应力，以及如何通过调整接触面参数提高模型稳定性和准确性。此外，文中还分享了一些实用技巧，比如设置监测点捕捉垮落前兆、优化网格尺寸以平衡计算效率和精度、采用时间控制策略保存关键状态等。最后，作者提醒读者重视现场岩芯取样的重要性，指出数值模拟的成功不仅依赖于精确的参数设置，还需要丰富的工程经验和灵活的参数调整。 适合人群：从事矿山和隧道工程的科研人员、工程师和技术支持团队。 使用场景及目标：适用于需要评估和预测顶板垮落风险的研究和工程项目，帮助优化支护设计方案，提升施工安全性。 阅读建议：由于涉及大量具体的技术细节和实践经验，建议读者在阅读过程中结合自身项目背景，重点关注参数选择和模型优化部分，并尝试复现文中提供的命令流以加深理解。

内容概要：本文介绍了利用蜣螂算法（DBO）优化PID控制器的方法，并详细展示了在Matlab 2021b及以上版本中通过m代码和Simulink仿真的实现过程。文章首先解释了传统PID参数调整方法的局限性，如试凑法和Ziegler-Nichols法则的效果不稳定。接着，作者引入了蜣螂算法这一新颖的技术，通过模拟屎壳郎滚粪球的行为来优化PID参数。文中提供了关键的MATLAB代码片段，包括蜣螂初始化、适应度计算以及位置更新等步骤。特别强调了适应度函数与Simulink模型的集成，确保PID参数能够实时传递并进行性能评估。实验结果显示，经过DBO优化后的PID控制器显著提升了系统的响应速度、降低了超调量，并增强了对负载扰动的鲁棒性。此外，还提到了一些实用技巧，如选择合适的求解器、关闭不必要的选项以防止内存溢出等。 适合人群：自动化控制领域的研究人员和技术人员，尤其是那些需要优化PID控制器性能的人。 使用场景及目标：适用于希望改进现有控制系统性能的研究项目或工业应用场景，特别是在机械臂振动抑制等领域。目标是通过优化PID参数，提升系统响应速度、减少超调量、增强鲁棒性和稳定性。 其他说明：需要注意的是，在使用过程中要避免某些常见错误，如不适当的设置可能导致内存泄漏或其他问题。同时，对于不同版本的Matlab，可能需要做一些适配性的修改。

基于西门子PLC1200的养殖场环境监测控制系统——实时参数调整与优化升级方案，附梯形图与电气图详解。,基于西门子PLC的养殖场环境监测控制系统——实时参数调整与梯形图电气图详解（V15.1及以上版本支持）,基于PLC的养殖场环境监测控制系统 包括梯形图 电气图 可根据要求进行修改（需要另外加） 博途v15.1版本及以上均可打开 西门子plc1200 当各个电动机运行时 实时参数也会发生相应变化（附电气接线图，I O接线图，系统流程图） ,基于PLC的养殖场环境监测控制; 梯形图; 电气图; 实时参数变化; 西门子plc1200; 博途v15.1及以上版本; 电气接线图; I/O接线图; 系统流程图,"西门子PLC控制的养殖场环境监测控制系统：实时参数调整与梯形图电气图集成"

永磁同步电机PMSM负载状态估计与仿真研究：基于龙伯格观测器与卡尔曼滤波器的矢量控制坐标变换方法及其英文复现报告，结合多种电机仿真与并网技术，涵盖参数优化与并网模型研究。,永磁同步电机PMSM负载状态估计（龙伯格观测器，各种卡尔曼滤波器）矢量控制，坐标变，英文复现，含中文报告，可作为结课作业。 仿真原理图结果对比完全一致。 另外含有各种不同电机仿真包含说明文档（异步电机矢量控制PWM，SVPWM） 光伏并网最大功率跟踪MPPT 遗传算法GA、粒子群PSO、ShenJ网络优化PID参数；模糊PID； 矢量控制人工ShenJ网络ANN双馈风机并网模型，定子侧，电网侧控制，双馈风机并网储能系统以支持一次频率，含有对应的英文文献。 ,关键词： 1. 永磁同步电机PMSM负载状态估计 2. 龙伯格观测器 3. 卡尔曼滤波器 4. 矢量控制 5. 坐标变换 6. 英文复现 7. 中文报告 8. 仿真原理图 9. 电机仿真说明文档 10. 光伏并网 11. MPPT（最大功率跟踪） 12. 遗传算法GA 13. 粒子群PSO 14. ShenJ网络优化PID参数 15. 模糊PID 16. 矢量控