通过分析应用程序的存储需求量 ,辅助片上系统(System2on2Chip ,SoC)任务分配进行数据存储与传输优 化 ,是改善 SoC性能的途径之一.目前 ,存储需求量分析方法的分析粒度单一、速度缓慢 ,不利于进行多粒度任务分配 空间的高效探索.本文面向 SoC任务分配 ,提出一种多粒度、快速存储需求量分析方法.该方法可进行多粒度的存储需 求量分析 ,并针对多媒体程序 ,引入数组数据域划分技巧 ,大幅度减少了存储需求量的分析时间.

基于离散粒子群算法的航天器在轨服务任务分配问题研究

对多机器人系统任务分配策略进行了形式化描述, 为任务分配方案的求解提供了一种数学描述工具; 针对多机器人系统中机器人决策之间的相互依存性, 引入博弈论的思想分析了多机器人系统的任务分配问题, 提出了一种基于博弈论的多机器人系统任务分配算法GT-MRTA。实验结果表明, 算法复杂度较低, 计算量较小, 鲁棒性较好, 获得的任务分配方案质量较高。

无线传感器网络任务分配动态联盟模型与算法研究.doc

Matlab源码 无人机编队任务分配

建立了面向供应链的多产品、多订单、多时段的订单任务分配的混合整数线性规划模型。为缩短求解时间和避免大量非法染色体出现，设计了基于遗传算法和启发式规则相结合的混合遗传算法。通过算例比较了该算法和SAS软件的OR模块。结果表明，与SAS/OR模块相比，该算法最优解误差为2.3%，但计算运行时间仅为SAS/OR模块的0.89%。

当有n个人选择N个任务的时候，通过成本矩阵，采用回溯法达到最优任务分配，使得任务的总成本最小

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

针对合同网下的多agent系统,基于集合覆盖理论提出了一种解决子任务分配的严格启发式搜索算法；并分析了该算法的收敛性及渐进时间复杂度；证明了其搜索结果的上确界。该算法具有分布性,搜索空间缩减快,适合于中小型的多agent系统的子任务分配。

多任务分配拍卖算法 代码注释详细 基于matlab2018及以上 结果可视化