针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。
2022-06-30 21:00:18
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安卓开的人脸识别，Android Studio 3.1编译可通过。NDK通过JNI实现Java调用c++本地代码，检测精度比较高。具有很好的参考价值。
2022-06-07 23:29:10
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基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解.zip
大学生课程设计
基于python的课程设计
自己大二写的课程设计
2022-05-21 12:55:44
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人脸识别算法的MATLAB仿真
net.trainFcn = 'trainscg';
net.trainParam.lr = 0.4;
net.trainParam.epochs = 400;
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.goal = 1e-3;
%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
T{1,1} = cell2mat(IMGDB(2,:));
P{1,1} = cell2mat(IMGDB(3,:));
net = train(net,P,T);
save net net
NET = net;
2022-05-14 20:53:45
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主要为大家详细介绍了Opencv LBPH人脸识别算法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-05-07 23:26:12
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面部识别方法最早是在安全系统中用于识别和比较人脸的方法，它比生物特征识别和虹膜识别要好得多，该技术已在虹膜识别，图像检测等方面实现。最近，这些方法也在其他研究领域得到了探索并已成为商业标识和营销工具。 本文介绍了不同的面部识别算法，并比较了它们的识别精度。 通过保存在数据库中的Haar Cascades算法检测人脸，此后，该研究旨在比较著名算法Eigen人脸与PCA，SVM，KNN和CNN的人脸识别精度。 结果表明，在我们使用的CNN的三种算法中，其准确性最高。
2022-05-04 22:09:47
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