人工智能_课程设计_人脸考勤_安卓课程设计：人脸识别考勤 1、原型设计 版本A： 考勤系统分为员工端和管理者端。 管理者端可以增删改要签到的员工信息（录入新员工、删除员工等），查询签到历史，规定签到时间（如9：00前早签，17:00后晚签）等。 员工端负责拍照，人脸识别成功后签到。 自己的服务器接受管理者端的请求，存储员工信息，并提供增删改查员工信息的服务。同时转发员工端发送来的签到请求到Face++，得到人脸对比结果，反馈给员工端是否签到成功。 人脸识别提供商（Face++）的服务器存储人脸信息以及对应的员工的id。接受自己服务器的注册新人脸、对比人脸的请求，并返回结果。 版本B： 只有一个客户端，不仅负责增删改新员工（学生）的信息，还负责拍照、人脸识别签到。 服务器的情况与版本A类似，自己的服务器接受所有请求，并存储学生信息。 由于版本A存在重大漏洞：当员工没在公司时也能签到，而且工程量较大，课设时间有限。所以本项目采用版本B。 2、业务逻辑设计 主要功能有注册新用户和签到识别 最左边为客户端，中间的服务器是自己的服务器，右边是face++的服务器。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

MATLAB人脸考勤系统（可摄像头，记录打卡信息，GUI界面）.zip

该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。

该系统为基于matlab的人脸考勤系统。考勤系统的话可以利用指纹，虹膜，声音，人脸等。该系统为利用人脸。提前录制好人脸库。可以利用摄像头进行人脸采集人脸定位识别考勤信息的记录。该系统可以在人际交互界面的基础之上进行拓展。如果您有一定的计算机编程语言基础，会更佳。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

该个体为基于Matlab的人脸考勤系统。人脸识别这个课题属于每年都有考生做的题目。需要进行一定的创新。把它做成人脸考勤就是一个应用创新。该课题具备有一个人机交互界面。输入人脸图片进行人脸扫描，定位分割出人脸。进行相应的预祝了一句人脸特征值，得到这个人是张三李四王五。识别一次就记录一次打卡信息，包括姓名次数的累加以及记录的时间进行考勤信息的汇总，一键导出。该课题具备有人机交互界面，需要在人际交互界面进行进一步的拓展。

该课题为基于MATLAB平台的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，该课题识别原理为：先采集待识别人员的人脸，进行训练，得到人脸特征值。测试的时候，读取一副完整的上半身或者全身照，人脸定位，并且分割人脸，降维，和数据库中图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。 可直接运行