ORL人脸数据库：由剑桥大学AT&T实验室创建，包含40个人400张面部灰度图像，分辨率为112×92。人脸的面部表情和细节均有很大的变化，例如笑与不笑，眼睛睁着或戴眼镜或不戴眼镜等；人脸姿态也有很大的变化，其深度旋转和平面旋转可达20度，人脸的尺寸也有不超过10%的变化。
2022-03-03 09:58:47
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史上最全的人脸库，自己毕业设计时做人脸识别时收集的，包括ORL人脸库、Yale人脸库、FERET人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图，FERET人脸库包括80*80的1600幅图像。如此全面，做人脸识别比不可少的数据库，绝对值得下载。
2022-02-25 00:09:15
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通过python或者命令行即可实现人脸识别的功能，程序仅实现基本功能，通过相应的图片即可分辨，但因为并没有进行模型训练，该代码仅供学习参考（需在该文件的同级目录下新建一个images文件夹，文件夹内存放所需判断的人脸图片）
2022-02-19 07:37:33
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该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。
含论文，详细注释。
2022-01-27 16:32:36
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