PEMS 数据集是由美国加利福尼亚州的交通部门联合其他伙伴机构建立的统一公开交通数据库。美国加利福尼亚州的交通部门在交通路网上大约设置了超过39000 个交通监测站，交通管理部门安装在路网上的各类传感器可以实时地收集所在高速公路上的交通状况信息，越是接近市区人口密集的地区，传感器布置的也越密集，从分布上来看，这些传感器大多被安置在靠近市区的路段上。PEMS提供了超过十年的历史交通状况数据，整合了有关加州运输公司以及其他交通机构系统的各类信息。 PemsD3 交通数据集：数据由分布在加利福尼亚州高速公路系统（CalTrans）中选择 228 个站点数据。数据集从30 秒的数据样本聚合到5 分钟的时间间隔内。时间范围在 2012 年5 月和6 月的工作日的228 个站点交通速度信息，数据包括邻接矩阵和特征矩阵。 邻接矩阵是通过分析已有时空交通数据的特性，构建一种新的具有相似交通流量模式的 矩阵，特征矩阵是每个传感器节点的时间序列特征矩阵。

基于pytorch的LSTM时间序列预测的研究（交通流量预测）

对于Android流量统计来说在2.2版中加入了TrafficStats类可以轻松获取，其实本身TrafficStats类也是读取Linux提供的文件对象系统类型的文本进行解析。android.net.TrafficStats类中，提供了多种静态方法，可以直接调用获取，返回类型均为long型，如果返回等于- 　　对于Android流量统计来说在2.2版中加入了TrafficStats类可以轻松获取，其实本身TrafficStats类也是读取Linux提供的文件对象系统类型的文本进行解析。android.net.TrafficStats类中，提供了多种静态方法，可以直接调用获取，返回类型均为lo

CTF-NetA是一款专门针对CTF比赛的网络流量分析工具，可以对常见的网络流量进行分析和提取flag，而且还有UI，不需要使用者具备任何基础能力。 CTF-NetA具有以下功能： 检测明文和常规编码的flag文本 USB流量还原（包括鼠标和键盘） 无线流量暴力破解密码，破解密码后自动分析 SQL盲注流量分析,支持二分法,支持盲注,自动识别flag ICMP流量分析（TTL、DATA.len、DATA、ICMP.code） Telnet流量分析 FTP流量分析(识别登录成功的用户名和密码) SMTP流量分析(识别登录成功的用户名和密码) cs通信流量解密分析（需要提供.cobaltstrike.beacon_keys） 蓝牙流量分析 工业控制流量支持MMS、modbus、iec60870,mqtt,s7com,OMRON TLS流量使用keylog_file自动解密分析 一键分离文件（导出的部分文件会存在问题，可进行手动导出） 一键导出dicom,ftp-data,http,imf,smb,tftp协议对象 一键修复错误流量包 识别端口扫描（开放的端口）

matlab开发-两个平行板之间的流量示例。两平行板间流动的示例代码。

关于天池地铁流量预测比赛的总结和代码rank82

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提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合，解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMP MIB以及Netflow的应用检测中，性能较好。与GLR算法相比，异常点的判断更加及时、准确、可靠。