交通流中的NaSch模型与MATLAB代码元胞自动机.docx

人工智人-家居设计-城市交通流仿真研究及交叉路口信号智能控制.pdf

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人工智人-家居设计-城市智能交通系统的交通流协同优化与诱导关键技术研究.pdf

用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集）

利用多元线性回归对交通流进行学习和预测，利用主成分分析进行数据压缩，利用多种聚类方法对于数据进行聚类。

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论文研究-城市单交叉路口交通流实时遗传算法优化控制.pdf,  针对单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型 ,并简要介绍了一种实时遗传算法优化控制方法 .通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量 ,采用线性预估方法 ,对下一个周期的车流量进行预估 ,以最大通行能力为路口模型控制性能指标 ,从而确定下一周期的相位配时方案 .采用 C语言编程进行实时仿真实验 ,仿真结果表明 ,实时优化性能良好、性能稳定.

针对常用的公路交通流车速流量关系模型不能进行交通流超饱和状态下交通分析的不足，本文首先应用大量的交通观测数据建立了各级公路车速流量关系理论模型，通过对公路高峰小时超饱和状态下交通流消散过程的机理分析，研究了各级公路在不同交通负荷条件下的车速流量关系通用模型的结构，并通过与大量观测数据的拟合，建立了各级公路在任何交通负荷条件下的车速流量关系通用模型的函数表达式，提出了各级公路在不同设计车速下的实用模型参数。该模型成功地解决了高峰小时超饱和状态下的交通流速度预测问题，为公路网络规划类、经济分析类项目的开展提供