Android实现红绿灯检测APP(可实时运行))： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240334 ； 考虑到原始YOLOv5的模型计算量比较大，鄙人在YOLOv5s基础上，开发了一个非常轻量级的的红绿灯检测模型yolov5s05_320。从效果来看，Android红绿灯检测模型的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93919，而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5=0.71944左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。

功能有： ①利用数码管显示各信号S状态的倒计时。。 ②利用按键，修改信号灯状态，以应对路况发生特殊状况。(比如说按键后， 题目描述。 两个红灯都亮阻止车辆通行)。。 ③利用蜂鸣器警示路口黄灯状态。(黄灯期间显示倒计时且有响声)。 ④利用按键改变红灯绿灯时间。( 比如说高峰期车辆较多，时间长一一点)。 ⑤使用点阵来表示红黄绿灯 灯的状态： 一共四个状态 状态1，南北方向绿灯，东西方向红灯。 状态2，南北方向黄灯，东西方向红灯 状态3，南北方向红灯，东西方向绿灯， 状态4，南北方向红灯，东西方向黄灯 就这四个状态，反复循环 用时间来进行控制，到某一个时间段进入对应的状态 最后一个状态结束，重新回到初始状态，循环重新开始 36这个数据是四个状态的时间总和，它清零证明四个状态全部执行过一次，可以重置为36开始下一个状态循环

1、基于yolov5算法实现红绿灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、识别4类别：红灯、绿灯、黄灯、交通灯 4、迭代200次，模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

交通信号灯控制器代码及说明，FPGA Verilog语言，课程设计

十字路口带倒计时显示灯的交通信号灯

PLC技术

传统的交通灯有以下几个缺点：反光碗的存在导致了假显示效果的出现，假显示效果会引起严重的交通事故；寿命短、维护费用高；耗能高。针对传统交通灯的缺点，采用LED发光源设计的交通灯，具有可视性强、功耗低、节能、使用寿命长、安全、工作稳定可靠等特点，所以这种交通灯在国内外得到了越来越广泛的使用。 传统交通信号灯一般采用市电直接供电，安装时要挖沟敷设电缆，给交通指挥的安装增加了成本。太阳能供电系统无需架线,资源丰富，太阳能电池转换效率逐渐提高，价格逐渐降低，有利于降低成本，所以得到了越来越广泛的应用。 采用单片机控制，提高了系统的可靠性，方便安装，对保证行车安全有着重要的意义。 1 工作原理 太阳能LED交通信号灯由光伏极板、充放电控制器、蓄电池、LED交通信号灯系统构成。系统框图如图1所示。 图1 系统框图 其中，光伏极板是用来将太阳能转换成电能，为系统供电。 充放电控制器是将太阳能产生的电存储到蓄电池中，同时将蓄电池中的电能供给LED交通信号灯系统，并对蓄电池的过流、过充等起到保护作用。 LED交通信号灯系统是由中央控制器、RS 485通信模块、LED信号灯模块、信号灯

附有论文，交通信号灯识别源程序。采DDPG深度强化学习方法。给出了LOSS损失函数图像

在极端情况下，可能会出现有车的方向红灯禁行，没车的方向绿灯通行的现象。这种方式低效、严重依赖于交管部门的工作效率，且一般只能在交通恶化后才可能介入，不能提前预防。为此本文提出了一种基于CAN总线的红绿灯动态调整系统，它能够根据实际交通状况实时调整红绿灯时间，可以降低道路拥堵几率，保障交通畅通。

基于Multisim14仿真软件的十字路口交通信号灯系统，信号源为自主搭建的非虚拟信号发生装置，红绿以及黄灯时间为手动可调，同时具有倒计时读秒显示功能